一个悲伤的故事。。。
ABC271E Subsequence Path
考虑设 \(f_i\) 为以第 \(E_i\) 条边结束的最优路径，设这条边是 \(u_i\to v_i\) 边权为 \(w_i\) 的边，那么转移可以枚举上一条边 \(E_j\)，看 \(v_j=u_i\) 是否成立，如果成立就可以用 \(f_j+w_i\) 更新 \(f_i\)。
不难发现只需要在每个点处记录一下以这个点为终点的 \(f\) 的最小值就可以 \(O(1)\) 转移了。
于是就做完了，复杂度线性。AC Code
ABC271F XOR on Grid Path
考虑把整个图劈成两半，从 \((1,1)\) 和 \((N,N)\) 分别开始跑 DP，然后在相交处计算答案。
一开始想的是横着劈，这样上下各有 \(\binom{\frac{3N}{2}-2}{N-1}\le 6906900\) 种情况，感觉很稳结果写了写 TLE 了。。Code
然后发现斜着劈貌似更好，这样一来只有 \(2^{N-1}\le 524288\) 种情况，就非常稳健地 AC 了。AC Code
ABC271G Access Counter
首先我们预处理出来 \(P_{i,j}\)，其中 \(0\le i,j\le 23\)，表示如果这一次 Access 在第 \(i\) 个时刻，下一个 Access 在第 \(j\) 个时刻的概率是多少。这个可以通过算一个 \(\sum_{n\ge 0} q^n=\frac{1}{1-q}\) 之类的东西得到。
具体来说我们设 \(p_x\) 为第 \(x\) 个时刻 Access 的概率，算出来 \(i+1\to j-1\) 这一段的 \((1-p_x)\) 乘积记为 \(X\)，再算出来所有的 \((1-p_x)\) 乘积记为 \(Y\)，那么
\[P_{i,j}=\sum_{n\ge 0}Y^n(X\times p_j)=\dfrac{X\times p_j}{1-Y} \]
然后就可以直接矩阵快速幂优化 DP 了，\(f_i(x)\) 表示第 \(i\) 次 Access 在第 \(x\) 个时刻的概率，转移时直接乘上 \(\bold{P}\) 矩阵就可以了。时间复杂度 \(O(24^3\log N)\)。AC Code
ABC271H General General
看了一眼感觉是史诗级分类讨论，先咕着（雾
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