一. 概述
Promehteus是一款近年来非常火热的容器监控系统，它使用go语言开发，设计思路来源于Google的Borgmom(一个监控容器平台的系统）。
产品由前谷歌SRE Matt T.Proudd发起开发，并在其加入SoundCloud公司后，与另一位工程师Julius Volz合伙推出，将其开源发布。
2016年，由Google发起的原生云基金会（Cloud Native Computing Foundation）将Prometheus纳入麾下，成为该基金会继Kubernetes后第二大开源项目。
Promehteus天然具有对容器的适配性，可非常方便的满足容器的监控需求，也可用来监控传统资源。近年来随着kubernetes容器平台的火爆，Prometheus的热度也在不断上升，大有超越老牌监控系统Zabbix成为No.1的趋势，目前已在众多公司得到广泛的使用。
二.Prometheus的特点
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多维度数据模型
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灵活的查询语言
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不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
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通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
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可以通过中间网关进行数据推送
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通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象
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支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana 等
三. Prometheus相关组件
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Prmoetheus Server：服务端，用于处理和存储监控数据
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Exporter：监控客户端，用于收集各类监控数据，不同的监控需求由不同的exporter处理，如node-exporter、mysql-exporter、blackbox-exporter等。
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Pushgateway：在不支持pull 拉取监控数据的场景中，可通过部署Pushgateway的方式，由监控源主动上报到Promtehus。
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Alertmanager：独立组件，用于处理告警信息。
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Web-UI：Pometheus自带的web界面，可进行监控数据的展示与查询。
其他支持工具：Promethues项目本身提供的组件及丰富的开源工具和套件。
官方架构图：
四. 工作原理
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服务发现
Prometheus可通过多种方式来发现要监控的资源列表，包括：
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用户提供的静态资源列表。
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基于文件的发现。
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自动发现，例如使用DNS SRV记录来生成列表或通过查询Consul等配置中心获取信息。
2. 指标收集
Prometheus根据配置的Job定时去拉取各个监控节点的数据，任何组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控，不需要任何SDK或其他集成过程，非常适合虚拟化环境的监控，如Kubernetes、Docker等。
默认的拉取方式为pull，也可以使用pushgateway提供的push 方式获取各个监控节点的数据，并将获取到的数据存入TSDB(一种时序型数据库）。
3. 数据查询
Prometheus提供一套内置的PromQL语言，其自带的Web-UI查询数据支持按条件表达式的方式，查询相关的监控数据。
4. 可视化
Prometheus自带的Web-UI可支持图表展示 ，但功能及界面较简陋，常规方案是接入到grafana进行展示管理。
5. 聚合告警
Promehteus Server没有内置告警工具，程序基于配置的rules发送告警信息到Alertmanager，由Alertmanager对告警信息进行统一处理。Alertmanger支持对告警信息进行聚合和收敛，并通过邮箱、短信、微信、钉钉等多种告警方式发送给相关的接收人。