标签：数据 分辨率 用于 com 图像 方法 评估
| 数据集名 |
特点 |
下载地址 |
| DIV2K |
1000张高分辨率图像，用于训练和评估图像超分辨率方法 |
data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/ |
| Urban100 |
100张城市场景图像，用于评估图像超分辨率方法在复杂纹理和结构上的表现 |
cv.snu.ac.kr/research/EDSR/ |
| NTIRE 2023 Light Field Image Super-Resolution Challenge |
两个光场数据集，用于评估光场图像超分辨率方法 |
data.vision.ee.ethz.ch/cvl/ntire2023/ |
| Set5 |
5张图像，用于评估图像超分辨率方法的性能 |
people.rennes.inria.fr/Aline.Roumy/results/SR_BMVC12.html |
| Set14 |
14张图像，用于评估图像超分辨率方法的性能 |
www.ifp.illinois.edu/~jyang29/codes/ScSR.rar |
| Vid4 |
4个视频序列，用于评估视频超分辨率方法的性能 |
github.com/yhjo09/VSR-DUF/tree/master/data |
| Flickr2K |
2650张高清图像，用于训练图像超分辨率方法 |
cv.snu.ac.kr/research/EDSR/Flickr2K.tar |
| RealSR |
真实低分辨率和高分辨率图像对，用于评估真实场景下的图像超分辨率方法 |
github.com/jixiaozhong/RealSR |
| DRealSR |
真实低分辨率和高分辨率图像对，具有更强的多样性、更多的数据量 |
drive.google.com/drive/folders/1cTbQ3nuZG-EKWak6emD_s8_hHXWz7lAr |
| DPED-iphone |
iPhone 3GS拍摄的低分辨率图像，用于评估真实场景下的图像超分辨率方法 |
github.com/aiff22/DPED |
| BSD100 |
100张自然场景图像，用于评估图像超分辨率方法在不同内容上的表现 |
www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html#bsds500 |
| Manga109 |
109本日本漫画，用于评估图像超分辨率方法在细节和线条上的表现 |
www.manga109.org/en/download.html |
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