danfo.js 是一个轻量级的 JavaScript 库,用于处理和分析数据。下面是 danfo.js 的使用方法及其详细参数说明:
1. 安装 danfo.js
```bash
npm install danfojs
```
2. 引入 danfo.js
```javascript
const danfo = require('danfojs');
```
3. 创建一个数据数组
```javascript
let data = [
{ name: 'Alice', age: 20 },
{ name: 'Bob', age: 25 },
{ name: 'Charlie', age: 30 }
];
```
4. 创建一个 DataFrame
```javascript
let df = new danfo.DataFrame(data);
```
5. 查看 DataFrame 的前几行
```javascript
df.head(2) // [{ name: 'Alice', age: 20 }, { name: 'Bob', age: 25 }]
```
6. 筛选 DataFrame 中的数据
```javascript
let filteredData = df.filter(df => df.age > 20);
filteredData.head() // [{ name: 'Alice', age: 20 }, { name: 'Bob', age: 25 }]
```
7. 对 DataFrame 进行排序
```javascript
df.sort((a, b) => a.age - b.age);
df.head() // [{ name: 'Bob', age: 25 }, { name: 'Charlie', age: 30 }, { name: 'Alice', age: 20 }]
```
8. 对 DataFrame 进行分组
```javascript
let groupedData = df.groupBy('name').count();
groupedData.head() // { Alice: 1, Bob: 1, Charlie: 1 }
```
9. 对 DataFrame 进行聚合操作
```javascript
let sumData = df.sum('age');
sumData.head() // { Alice: 20, Bob: 25, Charlie: 30 }
```
10. 将 DataFrame 转换为 JSON 格式
```javascript
let jsonData = df.toJSON();
jsonData // [{"name":"Alice","age":20},{"name":"Bob","age":25},{"name":"Charlie","age":30}]
```
以上是 danfo.js 的一些基本用法和参数说明,更多详细信息可以参考官方文档:https://github.com/prateekbh/danfojs
标签:name,df,age,javascript,DataFrame,js,方法,danfo From: https://www.cnblogs.com/full-stack-linux-new/p/17658305.html