使用Stable Diffusion生成视频一直是人们的研究目标，但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁，但是最新的论文则着力解决这个问题。
本文总结了Chai等人的论文《StableVideo: Text-driven consistency -aware Diffusion Video Editing》，该论文提出了一种新的方法，使扩散模型能够编辑具有高时间一致性的视频。关键思想是：
1、帧间传播，获得一致的目标外观
2、图集聚合，获得连贯的运动和几何
论文的实验表明，与最先进的方法相比，视频编辑效果更好。
论文提出的StableVideo是一个文本驱动的视频编辑框架，通过对自然视频的大量实验表明，与其他基于扩散的方法相比，StableVideo在保持几何形状和时间连续性的情况下产生优越的编辑结果。
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