【收藏】Stable Diffusion 制作光影文字效果

作者：Jessie

大家对于最近 Stable Diffusion 不断出新的视觉“整活”印象都很深刻，很多人对最近比较流行的制作光影文字很感兴趣，制作光影文字可以作为进阶 Stable Diffusion 的必备一课，本文将详细讲解基于函数计算部署 Stable Diffusion 实现光影文字效果，观看文章需要 5 分钟，看完即会赶紧尝试！

资源准备

• 注册并登录阿里云账号 [ 1]
• 开通函数计算并领取试用额度 [ 2]
• 开通文件存储 NAS 服务并领取试用额度 [ 3]

部署云端 Stable Diffusion

1. 选择“AI 数字绘画 stable-diffusion 自定义模版“，点击立即创建，开始创建 Stable Diffusion

https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create

2. 进行基础配置

直接部署 —》首次开通函数计算配置提示的“角色名称”—》确认 FC 和 NAS 已经开通

3. 进行高级配置

选择地域—》绘图类型任选 1 个—》首次部署需要 RAM 角色 APN 授权

其他地方如无特殊要求可以直接默认

4. 创建并部署默认环境

确认知晓使用 SD 过程中产生的函数计算和 NAS 费用（计费项超出试用额度后直接转为按量付费）

5. 部署成功

两个地址解释如下：

• 第一个以 sd 开头的是 Stable Diffusion webui 访问域名，您可以直接打开使用内置的 SD1.5\动漫风格 \真人风格模型
• 第二个以 admin 开头的链接则是您的模型文件以及插件文件的管理后台，我们需要先访问这个后台进行模型的上传。

6. 访问 admin 开头的域名，进入模型管理平台

准备大模型

您可以直接在模型库中下载 majicMix realistic 模型，模型将会被下载至您的 文件管理（NAS）中，这会产生一定的文件存储费用请务必注意。下载好后重启 Stable Diffusion 即可使用。

模型库功能由阿里云 OSS 提供，模型/数据集/文件均来源于第三方，不保证合规性，请您在使用前慎重考虑。

准备 ControlNet

ControlNet 包含插件和模型两部分。为了降低费用消耗，建议先下载到本地后，通过 admin 上传至 NAS。

1. ControlNet 插件地址，进入页面后，点击右侧绿色的 Code 按钮，并选择 Download ZIP 下载插件代码

项目地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

2. 下载完成后，通过管理工具上传您的下载的 zip 包

3. 刷新下当前目录内容，并将 ControlNet 解压到当前目录

4. 等待解压完成后会自动刷新，此时可以看到解压好的目录

5. 进入目录后，将其中的内容剪切或复制至上一层

6. 在上一层目录粘贴

7. 最终形式如下（此时可以删掉刚才上传的 zip 包以及随机名称的文件夹）

8. 回到 Stable Diffusion，重新加载 WebUI，而后刷新页面

9. 确保扩展插件目录已存在 sd-webui-controlnet，应用并重启用户页面

10. 此时可以看到您的页面上已经有了 ControlNet 配置项

11. 接下来需要下载 SD 需要的模型

下载地址：https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness

12. 上传下载模型后上传在文件夹中 /mnt/auto/sd/models/ControlNet，重新加载 Stable Diffusion 备用

以上步骤如果遇到任何问题可以查看详细文档：

https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/b2cc0e1c3a6244e0bd9fc0f37acd5a0e?

制作光影文字

1. 准备文字图，您可以使用 PPT 或者 PS 制作黑底白字的图（字要大）

2. 添加提示词设置采样步数，以城市夜景为例

正向提示词：chengshi,city,Building,tall building,Neon Light

反向提示词：EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres

过多采样步数会导致文字不清晰，我设置 20，您可以自行调节

3. 文字图放入 ControlNet

启用—All—预处理：None——模型：brightness

以下参数经过测试，您可以根据需要自行调节

Control Weight: 0.4 左右

Starting Control Step:0～0.2

Endting Control Step: 0.5～0.7

常见费用问题

Q1：为什么我领取了试用额度，依然有函数计算小额计费？

Stable Diffusion 使用“公网出流量”，而试用额度不支持抵扣公网出流量的费用。如您未购买相关资源包，公网出流量使用量将计入按量付费。参考如下：

如果您生成 100 张图。

公网出流量：5MB/每张图 * 100张图 = 500MB， 0.25元（0.50元/GB）说明：预估费用仅供参考，实际费用取决于图片大小、调用频率等多种因素，如需长期使用本服务，请仔细阅读函数计算（FC）资源使用 [ 4] 费用，避免产生意料之外的费用；如仅为体验功能不做长期使用，请一定按照文档最后删除步骤，部署之后立即删除。

Q2：为什么我领取了 NAS 50G 3 个月额度，存了几个模型后发现有付费？

您上传的模型会存储在阿里云文件存储 NAS上，NAS 通用型的实例规格分为性能型和容量型，您领取的NAS免费额度可以抵扣容量型实例 50G 的存储 或者性能型实例子 9.15G 的，本实验使用性能型 NAS，因此您的 NAS 免费额度为性能型 9.15G ，超出此存储大小之后，NAS 一定会收取您的费用。性能型实例超出免费额度后后每个 GB 每个月收取您 1.8 元。

假如小明 0 元购买了文件存储 NAS 资源包，可上传多少个基础大模型或 lora 模型呢？

文件存储NAS提供通用型 NAS 资源包 50 GiB ，使用期限 3 个月。本实验使用性能型 NAS，性能型 NAS 5.47 50 GiB通用型基准容量能抵扣 50 ÷ 5.47 = 9.15 GiB 性能型 NAS 使用量。

假如基础大模型 3.97G，Lora 模型 400MB，那么小明使用免费额度可以存储 2 个大模型，3 个 Lora 模型。

请您注意账单，必要时可以选择删除 NAS 实例。

相关链接：

[1] 注册并登录阿里云账号

https://account.aliyun.com/login/login.htm

[2] 开通函数计算并领取试用额度

https://free.aliyun.com/?pipCode=fc&spm=5176.137990.J_5253785160.5.36551608plfTh6

[3] 开通文件存储 NAS 服务并领取试用额度

https://free.aliyun.com/?product=9657388&crowd=personal

[4] 函数计算（FC）资源使用

https://help.aliyun.com/zh/fc/product-overview/billing-overview

利用函数计算一键部署 AIGC 应用

将会通过以下 5 个实验场景进行学习