大家对于最近 Stable Diffusion 不断出新的视觉“整活”印象都很深刻，很多人对最近比较流行的制作光影文字很感兴趣，制作光影文字可以作为进阶 Stable Diffusion 的必备一课，本文将详细讲解基于函数计算部署Stable Diffusion 实现光影文字效果，观看文章需要5分钟，看完即会赶紧尝试！
资源准备
部署云端 Stable Diffusion
- 选择“AI数字绘画 stable-diffusion 自定义模版“，点击立即创建，开始创建 Stable Diffusion
https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create
2.进行基础配置
直接部署 —》首次开通函数计算配置提示的“角色名称”—》确认 FC和NAS已经开通
3.进行高级配置
选择地域—》绘图类型任选1个—》首次部署需要RAM角色 APN授权
其他地方如无特殊要求可以直接默认
- 创建并部署默认环境
确认知晓使用SD过程中产生的函数计算和 NAS 费用（计费项超出试用额度后直接转为按量付费）
- 部署成功
两个地址解释如下：
- 第一个以sd开头的是 Stable Diffusion webui访问域名，您可以直接打开使用内置的 SD1.5\动漫风格 \真人风格 模型
- 第二个以 admin 开头的链接则是您的模型文件以及插件文件的管理后台，我们需要先访问这个后台进行模型的上传。
- 访问admin开头的域名，进入模型管理平台
准备大模型
您可以直接在模型库中下载** majicMix realistic模型，**模型将会被下载至您的 文件管理（NAS） 中，这会产生一定的文件存储费用请务必注意。下载好后重启 Stable Diffusion 即可使用。
模型库功能由阿里云 OSS 提供，模型/数据集/文件均来源于第三方，不保证合规性，请您在使用前慎重考虑。
准备 Controlnet
ControlNet 包含插件和模型两部分。为了降低费用消耗，建议先下载到本地后，通过 admin 上传至 NAS。
- ControlNet 插件地址，进入页面后，点击右侧绿色的 Code 按钮，并选择 Download ZIP 下载插件代码
项目地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
- 下载完成后，通过管理工具上传您的下载的 zip 包
- 刷新下当前目录内容，并将 controlnet 解压到当前目录。
- 等待解压完成后会自动刷新，此时可以看到解压好的目录
- 进入目录后，将其中的内容剪切或复制至上一层
- 在上一层目录粘贴
- 最终形式如下（此时可以删掉刚才上传的 zip 包以及随机名称的文件夹）
- 回到 Stable Diffusion，重新加载 WebUI，而后刷新页面
- 确保扩展插件目录已存在 sd-webui-controlnet，应用并重启用户页面
- 此时可以看到您的页面上已经有了 ControlNet 配置项
- 接下来需要下载 SD 需要的模型
下载地址：https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness
- 上传下载模型后上传在文件夹中 /mnt/auto/sd/models/ControlNet，重新加载 Stable Diffusion 备用
以上步骤如果遇到任何问题可以查看详细文档
https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/b2cc0e1c3a6244e0bd9fc0f37acd5a0e?
制作光影文字
- 准备文字图，您可以使用 PPT 或者PS制作黑底白字的图（字要大）
- 添加提示词设置采样步数，以城市夜景为例
正向提示词：chengshi,city,Building,tall building,Neon Light
反向提示词：EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres
过多采样步数会导致文字不清晰，我设置 20，您可以自行调节
- 文字图放入 ControlNet
启用—All—预处理：None——模型：brightness
以下参数经过测试，您可以根据需要自行调节
Control Weight: 0.4左右
Starting Control Step:0～0.2
Endting Control Step: 0.5～0.7
常见费用问题
Q1：为什么我领取了试用额度，依然有函数计算小额计费？
Stable Diffusion 使用“公网出流量”，而试用额度不支持抵扣公网出流量的费用。如您未购买相关资源包，公网出流量使用量将计入按量付费。参考如下：
如果您生成100张图。
公网出流量：5MB/每张图 * 100张图 = 500MB， 0.25元（0.50元/GB）
说明：预估费用仅供参考，实际费用取决于图片大小、调用频率等多种因素，如需长期使用本服务，请仔细阅读函数计算（FC）资源使用费用，避免产生意料之外的费用；如仅为体验功能不做长期使用，请一定按照文档最后删除步骤，部署之后立即删除。
Q2：为什么我领取了 NAS 50G 3个月额度，存了几个模型后发现有付费？
您上传的模型会存储在阿里云文件存储 NAS上 ，NAS 通用型的实例规格分为性能型和容量型，您领取的NAS免费额度可以抵扣容量型实例50G的存储 或者性能型实例子9.15G的，本实验使用性能型NAS，因此您的NAS免费额度为性能型9.15G ，超出此存储大小之后，NAS一定会收取您的费用。性能型实例超出免费额度后后每个GB 每个月收取您1.8元
假如小明0元购买了文件存储 NAS 资源包，可上传多少个基础大模型或lora模型呢？
文件存储NAS提供通用型NAS资源包50 GiB ，使用期限3个月。本实验使用性能型NAS，性能型NAS 5.47 50 GiB通用型基准容量能抵扣50 ÷ 5.47 = 9.15 GiB 性能型NAS使用量。
假如基础大模型3.97G，Lora 模型400MB，那么小明使用免费额度可以存储2个大模型，3个Lora模型。
请您注意账单，必要时可以选择删除NAS实例。
利用函数计算一键部署 AIGC 应用
将会通过以下5个实验场景进行学习
标签：Diffusion,部署,模型,一键,NAS,文字效果,Stable From： https://www.cnblogs.com/Serverless/p/17620406.html