- 无涯教程-TensorFlow - 递归神经网络
递归神经网络是一种面向深度学习的算法，它遵循顺序方法。在神经网络中，无涯教程始终假定每个输入和输出都独立于所有其他层。这些类型的神经网络称为递归，因为它们以顺序的方式执行数学计算。表示递归神经网络的示意方法如下所述-实现递归神经网络在本节中，将学习如何使用TensorFl......
- 无涯教程-TensorFlow - 卷积神经网络
了解机器学习概念之后，无涯教程现在可以将重点转移到深度学习概念上，深度学习是机器学习的一个分支，被认为是近几十年来研究人员迈出的关键一步。深度学习实现的示例包括图像识别和语音识别等应用。以下是深度神经网络的两种重要类型-卷积神经网络递归神经网络在本章中，将重点介......
- OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2：GoogleNet-Caffe模型实现图像分类
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- OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3：SSD模型实现对象检测
1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<opencv2/dnn.hpp>3#include<iostream>45usingnamespacecv;6usingnamespacecv::dnn;7usingnamespacestd;89constsize_twidth=300;//模型尺寸为300*30010constsize......
- OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4：SSD-MobileNet模型实时对象检测
1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<opencv2/dnn.hpp>3#include<iostream>45usingnamespacecv;6usingnamespacecv::dnn;7usingnamespacestd;89constsize_twidth=300;10constsize_theight=300;11cons......
- OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5：FCN模型实现图像分割
1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<opencv2/dnn.hpp>3#include<iostream>45usingnamespacecv;6usingnamespacecv::dnn;7usingnamespacestd;89constsize_twidth=300;10constsize_theight=30......
- OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1：读取单张PNG文件（opencv3.3环境测试）
1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类3#include<iostream>45usingnamespacecv;6usingnamespacestd;78intmain(intargc,char**argv){9Matsrc=imread("tx.png");10......
- Matlab灰狼算法(GWO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GWO-BiLSTM分类预测，多
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。......
- 论文解读（CBL）《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note：[wechat：Y466551|付费咨询，非诚勿扰]论文信息论文标题：CNN-BasedBroadLearningforCross-DomainEmotionClassification论文作者：RongZeng,HongzhanLiu,SanchengPeng,LihongCao,AiminYang,ChengqingZong,GuodongZhou论文来源：2023aRxiv论文地址：download ......
- PyTorch神经网络工具箱-新手笔记
训练模型构建模型后，接下来就是训练模型。PyTorch训练模型的主要步骤包括加载和预处理数据集、损失计算、定义优化算法、反向传播、参数更新等主要步骤。1）加载和预处理数据集：可以使用PyTorch的数据处理工具，如torch.utils和torchvision等。2）定义损失函数：通过自定义的方法或使用PyTorc......
