15.4. 自然语言推断与数据集
自然语言推断（natural language inference）主要研究 假设（hypothesis）是否可以从前提（premise）中推断出来， 其中两者都是文本序列。 换言之，自然语言推断决定了一对文本序列之间的逻辑关系。这类关系通常分为三种类型：
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蕴涵（entailment）：假设可以从前提中推断出来。
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矛盾（contradiction）：假设的否定可以从前提中推断出来。
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中性（neutral）：所有其他情况。
自然语言推断也被称为识别文本蕴涵任务,自然语言推断一直是理解自然语言的中心话题。它有着广泛的应用，从信息检索到开放领域的问答。
练习：
1机器翻译长期以来一直是基于翻译输出和翻译真实值之间的表面n元语法匹配来进行评估的。可以设计一种用自然语言推断来评价机器翻译结果的方法吗？
2我们如何更改超参数以减小词表大小？
15.5. 自然语言推断：使用注意力
通过注意力机制来完成自然语言推断问题。
