大语言模型具备从文字中推断情感和主题的能力。这种能力可用于获知客户对产品评价的情感、新闻或媒体文章的主题或倾向等。大语言模型的这种推断能力可被应用于舆情分析等场景。推断可以看作是模型接收文本作为输入并执行某种分析的过程，其中涉及提取标签、提取实体、情感分析等。

参考资料：VI参考：PRMLChapter10.SGVI原文：Auto-EncodingVariationalBayes--Kingma.VAE参考1：TutorialonVariationalAutoencoders--CARLDOERSCH.VAE参考2：StanfordUniversityCS236:DeepGenerativeModels.泛函和变分法本章主要是了解："变分"这个名称是怎么来的。

代码地址：https://github.com/wenjiedu/awesome_imputation?tab=readme-ov-file摘要普遍存在的缺失值导致多元时间序列数据被部分观测到，破坏了时间序列的完整性，阻碍了有效的时间序列数据分析。最近，深度学习插补方法在提高损坏的时间序列数据的质量方面取得了显著成功，从而提高了下

autoC++11应用auto关键字，不再需要明确指定类型，而是由编译器根据设定值来自动推断对应的类型。下面我们将详细解释auto的使用，并通过代码例子来展示。1.auto的基本使用C++11中的auto可以自动推断变量的类型：#include<iostream>#include<vector>intmain()

Reinforcement_learning2024年9月1日更新在此教程中，我们将对强化学习模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现一种强化学习模型的训练和推理过程，且至少支持3种数据集，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，并给用户提供一个详细的帮助文档。目录基本介绍什么是强化学

MembershipInferenceAttack2024年5月12日更新在此教程中，我们将对成员推断攻击的定义及其原理进行一个简单的介绍，并实现成员推断攻击模型，目前支持数据集有：MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等，同时给用户提供一个详细的说明和帮助文档。目录基本介绍定义核心思想分类影子模

循环神经网络(RNN)2024年7月20日更新在此教程中，我们将对循环神经网络RNN模型及其原理进行一个简单的介绍，并实现RNN模型的训练和推理，目前支持MNIST、FashionMNIST和CIFAR-10等数据集，并给用户提供一个详细的帮助文档。同时，本项目还将实现循环神经网络的模型成员推理攻击，以及复杂场

线性神经网络在因果推断中的潜在用途摘要：本文深入探讨线性神经网络在因果推断领域的潜在用途。首先介绍因果推断的基本概念与重要性，阐述传统因果推断方法及其局限性。接着详细剖析线性神经网络的架构与原理，包括神经元的数学模型、前向传播与反向传播算法等核心内容。探讨

变分推断（VariationalInference,VI）是一种用于估计概率模型中难以计算的后验分布的技术。它通过优化问题的方式来近似真实的后验分布，不同于传统的MCMC方法，变分推断通常更快且易于扩展到大规模数据集。变分推断的基本原理变分推断的核心思想是选择一个简单的概率分布族（变分分布），然

纯CSS不能直接监控用户的信息，例如用户名、密码、邮件地址等。CSS主要用于样式和布局，它没有访问或发送数据到服务器的能力。JavaScript才是用于与用户交互和处理数据的语言。虽然纯CSS不能直接监控用户数据，但它可以结合一些技巧间接地推断一些有限的信息，但这通常需要用户交

假设有某只股票一段时间内的每日收盘价如下表所示：日期收盘价（单位：元）2024-01-01100.02024-01-02102.02024-01-03105.02024-01-04103.02024-01-05108.02024-01-06110.02024-01-07109.02024-01-08112.02024-01-09115.02024-01-10113.0importnumpyasnpimportmatplotlib.pyp

目录公钥密码的基础ECC引入Principle椭圆曲线加密算法的安全性如何？Reference:公钥密码的基础以下是公钥密码学一些关键点，公钥可以发送给任何人，它是公开的。必须保护好私钥。如果中间方获得私钥，他们就能解密私信。计算机可以使用公钥快速加密消息，使用私钥快速解密消息。如果

typescript通常可以根据上下文推断类型，而不是显式定义每个变量的类型。这样可以节省你的时间，让你的代码更加简洁。让我们探讨一个简单的例子：//withouttypeinferenceletmessage:string="hello,world!";//withtypeinferenceletmessage="hello,world!";登录后复制在

inti=0,&r=i;autoa=r;//a是一个整数(r是i的别名，而i是一个整数)intaauto一般会忽略掉顶层const(参见2.4.3节，第57页)，同时底层const则会保留下来，比如当初始值是一个指向常量的指针时:constintci=i,&cr=ci;autob=ci;//b

引言马尔可夫随机场（MarkovRandomField，简称MRF）是一种用于描述变量之间依赖关系的概率模型，它在机器学习和图像处理等领域有着广泛的应用文章目录引言一、马尔科夫随机场1.1定义1.2特点1.3应用1.4学习算法1.5总结二、选择马尔可夫随机场的学习算法的标准2.1问

轻松学统计:https://zh-cn.statisticseasily.com/词汇表/什么是统计推断/StatisticalInference:SI(统计推断)的类型SI(统计推断)主要有两种类型：Estimation:根据样本数据确定总体的特征;PointEstimation:提供总体参数的单一值估计;ConfidenceInterval:提供

在Python中，类型推断是指根据变量所赋的值自动确定变量的数据类型。Python是一种动态类型语言，解释器会在运行时根据赋值操作来推断变量的类型。常见的用于类型推断的方法有type()和isinstance()。例如：num=10print(type(num))#<class'int'>pi=3.14159prin

已知前序中序求后序#include<cstring>#include<cstdio>#include<iostream>usingnamespacestd;voidbinary_tree(stringmid,stringpre){ if(mid.size()>0){ charch=pre[0]; intcur=mid.find(ch); binary_tree(mid.substr(0,cur),pre

 更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 量化决策，正成为企业在数智化浪潮中掌握方向的必备之舵。 通过“拍脑袋”式的经验决策，企业往往难以优选出带来更高收益的策略。相比之下，通过数据分析带来的量化决策则是一种更为