首页 > 其他分享 >高效提升工作效率,亚马逊云科技热门课程带你入门生成式AI

高效提升工作效率,亚马逊云科技热门课程带你入门生成式AI

时间:2023-08-16 14:36:53浏览次数:40  
标签:CodeWhisperer AI 生成式 亚马逊 人工智能 Amazon

当前人工智能仍处于飞速发展阶段,作为当下最先进的科学技术之一,相信大家对AIGC关注已久。今天,引用亚马逊云科技最新发布的七项生成式AI新功能来跟大家聊聊近期的热门生成式AI!

 有人说,生成式AI将带来充满创造性的新世界;有人说,生成式AI热潮正在掀起一场新的科技革命;有人认为生成式AI将淘汰一部分旧工作;也有人认为生成式AI能将诞生一系列新的工作。无论如何,毋庸置疑的是生成式AI的出现,带来了人工智能技术发展的新转折点,将改变企业的运营方式。

 据麦肯锡:《2023生成式人工智能经济潜力研究报告》中提到:“生成式人工智能对生产力的影响可为全球经济增加数万亿美元的价值。我们的最新研究估计,在我们分析的63个使用案例中,生成式人工智能每年可增加相当于2.6万亿美元到4.4万亿美元的价值。”

 

 亚马逊云科技推出

 七项生成式AI新功能

 当前生成式AI在深刻改变着公司的运营方式,标志着人工智能技术发展迎来新转折点。近日亚马逊云科技在纽约峰会上宣布,推出七项生成式AI新功能,进一步降低生成式AI的使用门槛,让无论是业务用户还是开发者都能从中受益。借助这些新功能,来自千行百业的企业都能更专注于核心业务,提高生产效率,充分释放数据价值和生成式AI的潜力。

  • Amazon Bedrock全面扩展,新增全新基础模型、基础模型供应商以及Agents功能
  • Amazon EC2 P5实例正式可用,加速生成式AI和高性能计算应用
  • 适用于Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎助力客户轻松构建现代生成式AI应用
  • Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成,进一步提升开发效率
  • Amazon QuickSight新增生成式BI功能,升级自然语言人机交互
  • Amazon Entity Resolution正式可用,赋能企业提升数据质量、获取客户洞察
  • Amazon HealthScribe利用生成式AI助力构建医疗应用程序

 

 管理创新,提升企业竞争力

 据麦肯锡(QuantumBlack)发表的《2023年的人工智能发展状况:生成式人工智能的爆发之年》调查报告中显示:有近1/4的受访首席高管表示,他们个人正在使用生成式AI工具开展工作,超过1/4的使用人工智能公司的受访者表示,生成式AI已列入其董事会的议程。在这一数据中不难发现,很多企业高管已经开始拥抱生成式AI了。当然也有很多企业高管仍在洞察这一态势的走向:生成式AI能否颠覆行业格局的机遇?生成式AI能给自身业务带来什么价值?

 

 《Generative AI for Executives》

 如果你想把握生成式AI风向标,如果你想了解生成式AI能为你带来什么,如果你想快速拉近与生成式AI的距离,如果你想通过深入浅出的方式掌握生成式AI云技能,如果你想通过生成式AI推动业务增长,如果你想通过生成式AI提升竞争力,不妨看看《Generative AI for Executives》,步入生成式AI快车道,13分钟足矣!

 《Generative AI for Executives (英文)》课程,面向企业管理者、业务人员以及非技术人员,通过一系列免费、简短且易于理解的视频课,可帮助高管了解生成式AI如何助力他们应对业务挑战并推动业务增长。

 

 高效制胜,提升云职场专业技能

 据麦肯锡《2023生成式人工智能经济潜力研究报告》显示:生成式AI有可能改变工作结构,通过自动化人工的部分来增强他们的能力。目前的生成式AI和其他技术有可能将目前占用员工60%至70%时间的工作活动自动化。另外,报告认为将生成式人工智能与所有其他技术相结合,工作自动化可使生产率增长每年增加0.2到3.3个百分点。由此可见,“高效”是生成式AI的关键点。

 

 工作效率的提升助推器

 Amazon CodeWhisperer

 在亚马逊云科技推出七项生成式AI新功能中,Amazon CodeWhisperer作为一款可帮助开发者更快地完成更多工作的人工智能编程伴侣,就能很好的做到这一点。亚马逊云科技曾举办了一场生产力挑战赛,使用Amazon CodeWhisperer的参与者成功完成任务的可能性要比未使用Amazon CodeWhisperer的参与者高27%,平均完成任务的速度快57%,实现了开发人员工作效率的巨大飞跃。

高效提升工作效率,亚马逊云科技热门课程带你入门生成式AI_生成式


《Amazon CodeWhisperer入门》

 如果你想要快速上手Amazon CodeWhisperer,不妨看看《Amazon CodeWhisperer入门(英文)》课程。《Amazon CodeWhisperer入门》是一门免费的自主进度数字课程。课程面向开发人员和专业技术人员,在30分钟的课程中,不但向大家介绍了CodeWhisperer的功能、如何进行设置,并开始用选定的编程语言使用CodeWhisperer。从理论到实践,助你快速解锁Amazon CodeWhisperer的使用指南,从此登上业务提升快车道。

标签:CodeWhisperer,AI,生成式,亚马逊,人工智能,Amazon
From: https://blog.51cto.com/u_15877519/7107472

相关文章

  • 无涯教程-Perl - socketpair函数
    描述此函数使用PROTOCOL在指定的DOMAIN(指定的TYPE)中创建一对未命名的连接Socket。如果未实现系统socketpair()函数,则将导致致命错误。语法以下是此函数的简单语法-socketpairSOCKET1,SOCKET2,DOMAIN,TYPE,PROTOCOL返回值如果失败,此函数返回0,如果成功,则返回1。......
  • 人传人!“商务殷语”太上头,如何用AI学英语?
    最近的电影《封神榜第一部:朝歌风云》算得上是顶流了。剧里面有演员们健美又赏心悦目的身材,也有荡气回肠的叙事风格。不过意外火出圈的却是电影中纣王殷寿扮演者费翔的“商务殷语”,经过一段时间的发酵,“商务殷语”已经出现“人传人”现象,看过的都觉得太上头了。“商务殷语”来源:因为......
  • 用AI攻克“智能文字识别创新赛题”,这场大学生竞赛掀起了什么风潮?
    一、前言1.1大赛介绍中国大学生服务外包创新创业大赛作为服务外包产业领域唯一的国家级赛事,位列“全国普通高校学科竞赛排行榜评估体系”,自2010年以来已连续举办14届,分为区域赛和全国决赛两个阶段。本届大赛吸引了803所全国院校的8006支团队报名参赛,报名团队数再创新高。其中4097......
  • 亚马逊、eBay等电商卖家如何做测评提高店铺吸引力?
    在如今竞争激烈的电商领域,店铺排名对于吸引顾客和增加销售至关重要。本文将介绍如何测评并提升店铺在eBay和亚马逊等电商平台的排名。什么是亚马逊测评?亚马逊测评是指亚马逊的买家购买商品,然后给卖家店铺进行综合点评,在亚马逊称为反馈和评论。通常来说,亚马逊的卖家发布商品信息后,联......
  • 互联网+AI+智慧工地管理平台源码实现
    基于微服务+Java+SpringCloud+Vue+UniApp+MySql开发的智慧工地云平台源码一、智慧工地概念智慧工地就是互联网+建筑工地,是将互联网+的理念和技术引入建筑工地,然后以物联网、移动互联网技术为基础,充分应用BIM、大数据、人工智能、移动通讯、云计算、物联网等信息技术,通过人机交......
  • ABPvNext模块化理解(AI)
    来自你的消息:如何理解ABPvNext模块化?它是怎么实现模块化的?解决了什么问题?如果没有模块化会是什么场景?来自ChatAI的消息:ABPvNext是一种开发框架,它采用模块化的设计理念,使开发过程更加简单、灵活和可扩展。模块化是指将一个系统或应用程序拆分成多个独立的模块,每个模块都有自......
  • Prompt、RAG、微调还是重新训练?如何选择正确的生成式AI的使用方法
    生成式人工智能正在快速发展,许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法:PromptEngineeringRetrievalAugmentedGeneration(RAG检索增强生成)微调从头开始训练基础模型(FM)本文将试图根据一些常见的可量化指标,为选择正确的生成式人......
  • chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践
    一.前言近期,ChatGLM-6B的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布,引入了如下新特性:①.基座模型升级,性能更强大,在中文C-Eval榜单中,以51.7分位列第6;②.支持8K-32k的上下文;③.推理性能提升了42%;④.对学术研究完全开放,允许申请商用授权。目前大多数部署方案采用的是fastapi+uvi......
  • [LLM] 开源 AI 大语言模型的本地化定制实践
     LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是一种基于深度学习的自然语言处理模型,旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。 本文......
  • ( async/await)与(try、catch)
    避免再请求中使用then回调,将请求后的代码变成同步的,可使用async搭配awaitasync:是一个异步的方法;return返回值实际是Promise对象,不会阻塞后面的函数await:同步运算符(then的语法糖),可阻塞async函数内的await下的其他逻辑,直到执行完成后,返回请求结果(如果有的话);并不会阻塞异步方法的线......