生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法：
- Prompt Engineering
- Retrieval Augmented Generation (RAG 检索增强生成)
- 微调
- 从头开始训练基础模型(FM)
本文将试图根据一些常见的可量化指标，为选择正确的生成式人工智能方法提供建议。
本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。按原样使用基础模型可以很好地用于一般搜索，但对于任何特定的用力，则需要使用上面提到的选项之一。
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