随着数据量的持续增长，利用数据支撑行动变得越发重要。然而，许多企业即使收集到了数百万条数据，也未能利用数据推动业务价值增长。为了支持业务团队采用可操作的分析，Domo列出了商业团队可以对数据采取行动的十大方法，以改进流程提高生产力和效率，提升业务绩效等等。
支持可操作数据的方法
1.低代码应用程序
2.警报
3.物联网设备集成
4.自动化机器学习
5.异常值检测
6.数据回写
7.嵌入式分析
那么，Domo为业务团队提供了哪些利用数据的方式呢？
1.供应链优化
现代BI平台可以整合不同的数据源，为组织提供实时数据，这些数据可用于优化他们的整个供应链、库存管理和预测。
业务领导者可以全面了解流程，并根据需要快速轻松地做出改进。
可定制的自动警报，当出现错误时可以立即提醒管理人员，使他们能够立即采取行动。
2.媒体混合建模
Domo的预测分析可以支持营销人员预测各种场景，以简化决策并确定正确的媒体组合，获得最佳的投资回报率。借助预测建模，用户可以确定如何提高活动绩效，以保持竞争优势。
例如，混合媒体模型可以帮助确定竞争对手的活动对业务销售的直接影响，并相应地调整策略以在竞争中脱颖而出。使用媒体组合建模，团队能够以更低的成本最大化他们的营销努力和策略。
3.销售业绩
如今的销售团队拥有大量可用数据，这些数据可以彻底改变销售策略。Domo的现代BI工具使销售团队能够分析海量数据集，并发现有关其客户的宝贵见解。有了这些见解，销售团队可以识别和关注更有前景的销售线索，提高销售预测的准确性，并评估销售和营销技术的有效性。
例如，Apria是一家家庭医疗保健组织，为120多万人提供服务，它使用Domo来集中其销售团队的工作。使用Domo的直观工具，该组织能够访问和分析数据，以便做出更明智的决策。
4.资源规划
Domo为业务团队提供了资源可用性的关键可见性。使用交互式仪表盘和其他数据可视化工具，用户可以轻松地比较容量和需求，并了解哪些资源已过剩或未充分利用。这有助于团队避免潜在的瓶颈，加速决策，减少无效的工作量等等。
5.个性化的客户体验
商业智能为组织提供了对客户趋势、行为和动机的深刻洞察，从而打造更加个性化的客户体验。从使用仪表板跟踪和监控不断变化的客户行为，到使用预测分析为未来需求做准备，Domo等BI工具可确保企业拥有满足客户需求所需的所有洞察力和数据。
6.物联网预测性维护
物联网预测性维护工具使企业能够评估设备、流程和装置的性能。使用Domo，平台可以仔细扫描每个数据源，以识别潜在故障模式，并向相应的人员发出自动警报。这使业务团队能够在问题发生之前解决问题，避免代价高昂的停机时间。
团队还可以获得关于问题产生原因的有价值的见解，进行必要的更改以避免再次发生类似的错误。
7.计划性收入/活动报告
媒体公司可以使用Domo来查看通过卖方平台和广告服务器交付的内容的表现，以及需要在哪些方面做出额外努力来提高收入。
借助Domo的交互式仪表盘、即席报告和自动化报告，团队可以实时了解业务绩效和更深入的受众洞察。媒体出版商也可以使用这些工具来查看哪些内容表现最好。然后，他们可以为买家创建活动总结报告，以便他们可以轻松查看活动的执行情况。
8.欺诈检测和监控
借助这些智能工具，业务团队能够自动化几个关键流程，包括欺诈检测和监控。这些工具可以仔细分析收集到的数据，以了解正常的客户行为并识别异常值。如果检测到任何欺诈行为，将立即发送自动警报，使业务团队能够迅速采取行动。
例如，一个制药公司利用Domo的自动化仪表盘、自定义警报和数据可视化来跟踪在线销售的假药，使他们能够快速应对非法活动。此外，金融服务行业的组织尤其可以从Domo的欺诈检测工具套件中受益。借助主动监控和分析、欺诈评估技术、自动化警报和预测性洞察，用户可以轻松衡量和减轻欺诈风险，从而避免潜在风险并降低欺诈防范成本。
9.检测产品问题、bug和错误
除了检测欺诈活动，Domo的机器学习和人工智能工具还可以快速识别产品、流程或设备中的潜在问题。所有数据都由Domo的报告工具仔细扫描和监控，并生成详细的报告或数据可视化，清楚地识别出问题或错误。
自动警报可确保通知适当的人员，从而确保快速解决问题。
10.员工保留/流失
Domo可以分析整个员工的生命周期，为用户提供有价值的信息，如晋升率、流动成本、辞职率、单位雇佣成本、流动率、收益率、招聘来源等。
这些数据可以转化为可视化数据，使高层能够探索导致辞职的原因、辞职对业务指标的影响、可以改进的地方，并最终提高员工保留率。
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