• 2024-11-21信贷风控全流程-反欺诈
    反欺诈>贷前评分>贷中监控>贷后催收>不良资产处置先说TOC的信贷,我们在刷视频软件的时候,肯定碰到过这样的广告,10万秒贷,那么,如果真的去申请,会经过怎样的流程呢?肯定要填写你的姓名、个人身份证、手机号。这就是“三要素”。还有放款到你名下的银行卡号。那就是“四要素”。
  • 2024-11-08反欺诈算法 - 知识图谱最短路径算法-初识
    1.引言反欺诈技术在金融、电商、社交等行业中扮演着至关重要的角色。随着网络欺诈手段的日益复杂,传统的基于规则的反欺诈检测方法难以应对多变的欺诈模式。为此,知识图谱作为一种强大的数据结构,通过节点(实体)和边(关系)来表达和存储数据,成为了反欺诈检测的一个重要工具。结合
  • 2024-10-30嗅探与欺诈实验
       作业题目包嗅探和欺骗是网络安全中的两个重要概念;它们是网络通信中的两大威胁。能够理解这两种威胁对于理解网络中的安全措施至关重要。有许多包嗅探和欺骗工具,如Wireshark、Tcpdump、Netwox等。其中一些工具被安全专家以及攻击者广泛使用。能够使用这些工具对学生来说
  • 2024-10-27【241027-论文阅读】DGraph: A Large-Scale Financial Dataset for Graph Anomaly Detection
    DGraph:ALarge-ScaleFinancialDatasetforGraphAnomalyDetectionDGragh是一个用于图异常检测(graghanomalydetection,GAD)的大型金融数据集。它包含300w个节点、400w个动态边和100w个ground-truth节点。作者在关注的问题大领域:图异常检测(GAD)现实世界场景中,异常是普遍
  • 2024-09-26欺诈文本分类检测(十六):支持分类原因评测改造
    1.引言经过前文对数据的校正与增强后,我们的预期生成结果中不再仅仅是分类标签,还多了欺诈者和分类原因。这样之前模型评测和批量评测两篇文章所封装的evaluate.py脚本就不再满足,需要对脚本进行改造,以支持新输出内容的评测。新的预期结果中共包含三个信息,由于三个信息的特
  • 2024-09-23机器学习及其应用领域【金融领域】
    机器学习及其应用领域【金融领域】一、智能投顾与资产配置二、信贷审批与风险评估三、支付与交易安全四、金融欺诈检测五、市场预测与情绪分析六、客户服务与个性化推荐七、面临的挑战与未来趋势八、总结一、智能投顾与资产配置智能投顾:通过机器学习技术,智能投顾平
  • 2024-09-20为什么企业需要空号检测API接口
    在移动互联网蓬勃发展的今天,手机已深深融入我们的日常生活中,它提供了一种直接而便利的沟通渠道。对于商业活动来说,特别是那些采用手机短信或电话作为主要通信方式的行业,比如金融、电商和营销等,良好的沟通效果对于他们来说至关重要。然而,在这个过程中,一项让他们苦恼的问题就是如
  • 2024-09-12深度学习实战88-基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM模型应用于信用卡欺诈识别方法
    大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下本文介绍了基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM模型应用于信用卡欺诈识别方法。该文章详细阐述了该模型的架构,包括其独特设计及优势。展示了相关公式以深入理解其原理,同时给出了代码实现过程,便于实际应用。对所用数据集进行了全面介绍,包括其
  • 2024-09-08欺诈文本分类检测(十三):交叉训练验证
    1.引言交叉验证主要讨论的是数据集的划分问题。通常情况下,我们会采用均匀随机抽样的方式将数据集划分成3个部分——训练集、验证集和测试集,这三个集合不能有交集,常见的比例是8:1:1(如同前文我们所作的划分)。这三个数据集的用途分别是:训练集:用来训练模型,去学习模型的权重
  • 2024-08-22陌生人社交匹配,IP定位下的不一定都是“俊男靓女”
    右滑yes,左滑no。从系统匹配到用户筛选,陌生人社交在过去发展了很长一段时间,现在熟人社交已经有微信这一巨头,但是陌生人社交还没有谁能够脱颖而出。或许是因为谣言泛滥、诈骗活动猖獗、暴力色情等信息大肆传播而使陌生人社交饱受诟病。那么如何通过ip定位进行社交匹配app的网络欺
  • 2024-08-12最高法-合同欺诈情况下,交易外第三人因当事人被欺诈行为获取钱财的,满足不当得利的要件
     (2017)最高法民再287号  南昌市市政建设有限公司(以下简称市政公司)因与被申请人刘忠友、江西省福振路桥建筑工程有限公司(以下简称路桥公司)建设工程合同纠纷案再审申请人主张:(一)二审判决认定事实缺乏证据证明,且与多份生效判决查明和认定的事实相悖,裁判结果错误。1.(2015)洪刑二初字
  • 2024-08-11【机器学习】机器学习在电商领域:个性化推荐系统优化与销售转化提升
  • 2024-07-24运营商三要素验证在金融行业的使用
    在现代金融业务中,尤其是互联网金融领域,数勋API运营商三要素验证--即手机号、姓名、身份证号的匹配验证--已经成为了检测和预防诈骗的首选手段,准确性和实时性是上述要素在风险控制中重要应用的基础。查看数勋API运营商三要素:百度搜索杭州数勋科技有限公司银行开户在银行开户
  • 2024-07-06银行信用卡风险大数据分析与挖掘2024
    银行信用卡风险大数据分析与挖掘使用excel数据挖掘功能完成一、信用卡客户信用等级影响因素分析与挖掘基于客户信用记录表1.数据预处理浏览数据客户等级占比,其中优质客户占比较少,风险客户很多,分析影响客户信用等级的原因年龄分布,为了方便挖掘,后续会重新标记为30
  • 2024-07-02在网上购买东西被骗了该怎么办?
    如果您在网上购物时遇到了欺诈行为,以下是一些建议来帮助您解决问题:1.保持冷静:遇到欺诈时,不要慌张。保持冷静头脑,评估损失并采取合适的措施。2.收集证据:收集与交易有关的所有信息,包括聊天记录、交易记录、商品描述等。这些证据在追讨损失或报警时可能非常有用。3.联系卖家
  • 2024-06-21购物返利系统的安全性:防范欺诈与数据保护
    购物返利系统的安全性:防范欺诈与数据保护大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!购物返利系统作为一种电子商务模式,通过向消费者返还一定比例的购物金额来吸引用户,提高商家销量。然而,随着购物返利系统
  • 2024-06-20打击帮信罪&掩隐罪的全渠道交易反欺诈解决方案
    结合多年对抗黑灰产的实践经验,芯盾时代利用自主研发的智能风控决策平台(IRD)、账户风险监测系统(ARM)、终端威胁态势感知(MTD)、智能终端密码模块(PMIT)、设备指纹等产品,构建了全渠道交易反欺诈解决方案,可以帮助金融机构落实监管要求,监测账户风险,追踪资金流向,阻断风险交易,识别涉嫌帮信
  • 2024-05-31损失函数和评价指标
    在深度学习和机器学习中,损失函数和评价指标是两个密切相关但具有明显不同目的的概念。了解它们的区别对于设计和训练模型非常重要。以下是它们的主要区别和各自的作用:损失函数(LossFunction)损失函数,也称为代价函数或误差函数,是一个在模型训练过程中使用的函数,用于量化模型预
  • 2024-04-23【视频】N-Gram、逻辑回归反欺诈模型文本分析招聘网站欺诈可视化|附数据代码
    原文链接:https://tecdat.cn/?p=36028原文出处:拓端数据部落公众号随着互联网的快速发展,招聘网站已成为求职者与雇主之间的重要桥梁。然而,随之而来的欺诈行为也日益猖獗,给求职者带来了极大的困扰和风险。因此,如何帮助客户有效地识别和防范招聘网站上的欺诈行为,已成为一个亟待解决
  • 2024-03-27下周二!锁定顶象,了解防御“AI换脸”的最新技术
    2023年11月,诈骗分子伪装成某科技公司郭先生的好友,骗取430万元;2024年1月,香港一19家跨国公司员工遭遇钓鱼诈骗损失2亿港元;2023年12月,一名留学生父母收到孩子“被绑架”的勒索视频,被索要500万元赎金......随着AI的广泛应用,其带来的安全威胁也日益引起人们的关注,并迅速成为一种新的
  • 2024-03-07AI安全白皮书 | “深度伪造”产业链调查以及四类防御措施
    以下内容,摘编自顶象防御云业务安全情报中心正在制作的《“深度伪造”视频识别与防御白皮书》,对“深度伪造”感兴趣的网友,可前往顶象留言,在该白皮书完成后,会为您免费寄送一份电子版。 “深度伪造”就是创建高度逼真的虚假视频或虚假录音,然后就可以盗用身份、传播错误信息、制作
  • 2024-02-19全球20家科技公司承诺,联合打击“AI深度伪造”的欺诈内容
    国外媒体报道,在2月17日德国慕尼黑的一次安全会议上,包括亚马逊、谷歌、IBM、LinkedIn、McAfee、Meta、Microsoft、OpenAI、Snap、TikTok和X等20家世界领先的科技公司宣布,将联合打击“深度伪造”信息。会上,他们集体签署一项技术协议,以抵制欺骗性的人工智能生成的内容,减少欺骗性人
  • 2024-02-02python信用卡欺诈检测
    信用卡欺诈检测任务流程:1、加载数据,观察问题2、针对问题给出解决方案3、数据集切分4、评估方法对比5、逻辑回归模型6、建模结果分析7、方案效果对比读取数据importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlinedata=pd.r
  • 2024-02-02反欺诈解析:电话诈骗为何能屡屡得逞?
    近日,一起针对海外留学生群体的新型电信网络诈骗案引发关注。中国驻美国使馆发言人证实,一名疑似遭绑架的中国留学生实际上遭遇了“虚拟绑架”诈骗。诈骗分子冒充公检法机关、使馆、海关等工作人员,以涉嫌犯罪为名出示伪造的通缉令、逮捕证,恐吓受害人。他们利用改号软件迷惑受害人,骗
  • 2024-01-281.28
    以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤:数据集分析与预处理:对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。特征工程:提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子