在NLP中使用神经网络，是现在主流的做法。
神经网络
神经网络，全称人工神经网络（Artificial Neural Network），模拟生物神经网络的工作方式。
特点：
- 是一种由人工神经元（虚拟的数学模型）构成的计算系统。
- 它具有学习、泛化和适应性等能力
- 能够对输入数据进行自动识别、分类、聚类等任务。
- 广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别、智能控制等领域。
神经网络的训练过程是通过反向传播算法来实现的，其中通过调整网络中各个神经元之间的连接权重，以使网络能够学习更好的输入输出映射关系。