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RocketMQ ( 一 ) 消息类别

时间:2023-08-14 17:31:46浏览次数:34  
标签:RocketMQ String producer msg 消息 类别 new public RocketMQConst

Message类型

  1. 基础类型
  2. 顺序类型
  3. 延迟类型
  4. 事务类型

基础类型

procedure 生产者

  1. 同步 Sync
  2. 异步 Async
  3. 单项 OneWay

同步

public class SyncProducer {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1, 创建生产者 并 命名生产者组
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");

        // 2. 链接RocketMQ 中的 NameServer
        producer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);

        // 3. 启动生产者
        producer.start();

        // 4. 发送消息
        /**
         *  参数一 : Topic         主题
         *  参数二 : Tags          标签
         *  参数三 : Message       消息内容
         */

        Message msg = new Message(RocketMQConst.TEST_TOPIC, RocketMQConst.TEST_TAG, "hello world".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        SendResult result = producer.send(msg);
        System.out.println("结果为 : " + result);

        // 5. 关闭
        producer.shutdown();

    }
}

异步

public class AsyncProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group2");

        producer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);

        producer.start();

        Message msg = new Message();
        producer.send(msg, new SendCallback() {
            // 当消息发送成功时的回调方法
            @Override
            public void onSuccess(SendResult sendResult) {

            }
            // 当消息发送失败时的回调方法
            @Override
            public void onException(Throwable throwable) {

            }
        });

        producer.shutdown();


    }
}

单项

public class OneWayProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("oneWay");

        producer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);

        producer.start();

        // oneWay发送的消息没有结果
        producer.sendOneway(new Message());

        producer.shutdown();

    }
}

consumer 消费者

  1. 广播模式
  2. 负载均衡模式

广播

public class Consumer01 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 1.
        DefaultMQPushConsumer defaultConsumer = new DefaultMQPushConsumer("defaultConsumer");

        defaultConsumer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);

        // BROADCASTING : 广播模式  当前组的消费者消费一遍Topic中的数据
        // CLUSTERING   : 负载均衡  默认的模式Topic中的数据被组中的消费者分
//        defaultConsumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
        defaultConsumer.subscribe(RocketMQConst.BROADCASTING_TOPIC, RocketMQConst.ANY_TAG);

        defaultConsumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                for (MessageExt msg : list) {
                    System.out.println(new String(msg.getBody()));
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });

        defaultConsumer.start();


    }
}

负载均衡

默认的消费者行为

顺序类型

因为RocketMQ在一个主题(Topic)中有多个队列(Queue),那么如果有消息的处理是有顺序的话。这时候顺序可能不对,顺序消息就是让一类的消息都放在同一个队列中。让其保持先进先出的原则 procedure 生产者

public class OrderlyProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        DefaultMQProducer orderlyProducer = new DefaultMQProducer("orderlyProducer");

        orderlyProducer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);

        orderlyProducer.start();

        Message msg = new Message();
        int userId = 1;
        // 当你需要确保一些消息是有序的话使用 MessageQueueSelector example 下订单的流程  付款 -> 生成订单 这两个操作是有顺序的不能乱
        orderlyProducer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
            @Override
            public MessageQueue select(List<MessageQueue> list, Message message, Object o) {
                return list.get(userId % list.size());
            }
        }, userId);
        // 使用lambda
//        orderlyProducer.send(msg, (list, message, o) -> list.get(userId % list.size()), userId);

        orderlyProducer.shutdown();

    }
}

延迟类型

procedure 生产者

public class DelayConsumer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer delayConsumer = new DefaultMQPushConsumer("delayConsumer");

        delayConsumer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);

        delayConsumer.subscribe(RocketMQConst.DELAY_TOPIC, RocketMQConst.ANY_TAG);

        delayConsumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (list, consumeConcurrentlyContext) -> {
            for (MessageExt msg : list) {
                System.out.println(new String(msg.getBody()));
                System.out.println(msg.getReconsumeTimes());
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });

        delayConsumer.start();

    }
}

事务类型

procedure 生产者

public class TransactionProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        TransactionMQProducer transactionProducer = new TransactionMQProducer("transactionProducer");
        
        transactionProducer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);
        
        // 设置事务监听器
        transactionProducer.setTransactionListener(new TransactionListener() {
            // 判断当前的消息是否提交到MQ中 Commit rollback UNKNOW
            @Override
            public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object o) {
                /**
                 * COMMIT_MESSAGE   提交事务
                 * ROLLBACK_MESSAGE 回滚事务
                 * UNKNOW           不知道状态
                 * 
                 * 如果提交的是UNKNOW这时候MQ会到Procedure中复查
                 */
                return LocalTransactionState.UNKNOW;
            }

            // 复查
            @Override
            public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt messageExt) {
                System.out.println("复查");
                // 还是可以提交三个状态
                return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
            }
        });
        
        transactionProducer.start();

        Message msg = new Message(RocketMQConst.TRANSACTION_TOPIC, "transaction message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        transactionProducer.send(msg);
        
        transactionProducer.shutdown();
    }
}

批量发送消息

public class BatchProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQProducer batchProducer = new DefaultMQProducer("BatchProducer");
        
        batchProducer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);
        
        batchProducer.start();

        List<Message> messageList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Message msg = new Message(RocketMQConst.DELAY_TOPIC, String.valueOf(i).getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            messageList.add(msg);
        }
        // 批量发送消息
        batchProducer.send(messageList);
        
        batchProducer.shutdown();
        
    }
}

消息过滤

  1. Tag过滤
  2. Sql过滤

Tag过滤

public class FilterConsumer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer filterConsumer = new DefaultMQPushConsumer("filterConsumer");

        filterConsumer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);
        // RocketMQConst.FILTER_TAG 标签过滤
        // 第一种方式
//        filterConsumer.subscribe(RocketMQConst.FILTER_TOPIC, RocketMQConst.FILTER_TAG);
        // 第二中方式
        filterConsumer.subscribe(RocketMQConst.FILTER_TOPIC, MessageSelector.byTag(RocketMQConst.FILTER_TAG));
        filterConsumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (list, consumeConcurrentlyContext) -> {
            for (MessageExt msg : list) {
                System.out.println(new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });

        filterConsumer.start();
    }
}

Sql过滤

public class FilterConsumer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer filterConsumer = new DefaultMQPushConsumer("filterConsumer");
        
        filterConsumer.setNamesrvAddr(RocketMQConst.NAME_SRV);
        // MessageSelector.byTag("i>5") 可以使用Sql语句
        filterConsumer.subscribe(RocketMQConst.FILTER_TOPIC, MessageSelector.byTag("i>5"));
        
        filterConsumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (list, consumeConcurrentlyContext) -> {
            for (MessageExt msg : list) {
                System.out.println(new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        
        filterConsumer.start();
    }
}

补充

代码中的Topic值 和 Tag值是定义了常量,这样可以避免自己打错出现的报错也可以避免出现魔法值。这样代码看起来整洁而且后期维护会更简单,建议使用。

标签:RocketMQ,String,producer,msg,消息,类别,new,public,RocketMQConst
From: https://blog.51cto.com/u_15497049/7079467

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