目录1、Kafka中的数据不丢失机制1.1、生产者生产数据不丢失1.2、broker中数据不丢失1.3、消费者消费数据不丢失2、Kafka配置文件说明 2.1、server.properties2.2、consumer.propertiesC++软件异常排查从入门到精通系列教程（核心精品专栏，订阅量已达600多个，欢迎订阅，持

参数的设置对Kafka性能有着至关重要的影响。以下是一些关键参数及其对性能的具体影响：KafkaBroker配置参数num.network.threads：控制Kafka网络线程的数量，这些线程负责处理网络I/O操作。增加此参数的值可以提高网络I/O处理能力，但也会增加内存消耗。num.io.threads：控制KafkaI/O

消息中间件：功能：异步与解耦流量削峰：数据分发：普通消息同步发送：1.实例化消息生产者Producer2.设置NameServer的地址3.启动Producer实例3.1创建消息，指定Topic,Tag和消息体·3.2发送消息到Broker4.若不再发送消息，关闭Producer实例适用于：消息通知，短信通知异步发送：1

使用rocketmq5是比较简单的事情。也有些同学对sdk原始接口会陌生，会希望有个集成的示例。<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client-java</artifactId><version>${rocketmq5.version}</version></depen

一、Producer启动流程DefaultMQProducer设置了NamesrvAddr地址，需要从nameserver获取broker信息publicstaticvoidmain(String[]args)throwsMQClientException,InterruptedException{ System.setProperty("mqself.home","F:\\rocketmq"); DefaultMQProducerp

一、RocketMQ如何保证消息的不丢失​消息的流转是通过Producer发送消息到Broker，然后Consumer再到Broker上拉取消息。生产者：Producer发送消息消息队列：RocketMQBroker存储消息消费者：Consumer消费消息要保证消息不丢失，Producer需要保证消息一定完整的发送到Broker。Broker一定

听说不少公司的员工对新系统那叫一个抗拒，原因竟然是“学会了”就都是他一个人的活，我也是哭笑不得通过这个现象，我也明白一个道理：很多公司的系统看来还是不够清晰明了，让人一看就会。所以啊，下次再听到有人抱怨“学会用了就得干一辈子”，开发团队们是不是该觉得脸上火辣辣的？毕竟，系

在分布式系统中，消息队列Kafka扮演着重要的角色。而确保Kafka的Producer（生产者）的消息发送具有幂等性，可以极大地提高系统的可靠性和稳定性。那么，Kafka的Producer是如何实现幂等性的呢？让我们一起来深入探讨。一、什么是幂等性？在数学中，幂等性是指一个操作执行多次与执

引言对业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，这是无法接受的。主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。绝大部分丢消息的原因都是由于开发者不熟悉消息队列，没有正

在ApacheKafka中，事务性消息是指那些在事务上下文中发送的消息。事务性消息保证了消息的ExactlyOnce语义，即消息只能被发送一次，并且只能被处理一次。事务性消息可以确保在生产者和消费者之间传递的数据的完整性和一致性，尤其是在需要处理关键任务数据的应用场景中尤为重

目录从客户端理解Kafka正确使用方式一、客户端1、消息发送者主流程2、消息消费者主流程二、从客户端属性来梳理客户端工作机制1、消费者分组消费机制2、生产者拦截器机制3、消息序列化机制4、消息分区路由机制5、生产者消息缓存机制6、发送应答机制7、生产者消息

一、producer配置1、bootstrap.serverskafkabroker集群的ip列表，格式为：host1:port1,host2:port2,…2、client.id用于追踪消息的源头3、retries当发送失败时客户端会进行重试，重试的次数由retries指定，默认值是2147483647，即Integer.MAX_VALUE；在重试次数耗尽和delivery.

承接我的另一篇博客 消息队列MQ-CSDN博客启动服务1.启动mqnamesrv2.启动mqbrokermqbroker-n127.0.0.1:9876应用1.普通消息同步发送publicclassEasyA{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsMQClientException,MQBrokerException,RemotingExce

生产者packagemainimport( "context" "fmt" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/primitive" "github.com/apache/rocketmq-client-go/v2/producer" "time&

MQ概述1.MQ简介MQ，MessageQueue，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。2.MQ用途限流削峰MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求

目录1.基础的客户端1.1消息发送者的主流程1.2消息消费者主流程2.客户端工作机制2.1消费者分组消费机制2.2生产者拦截器机制2.3消息序列化机制2.4消息分区路由机制2.5生产者消息缓存机制2.6发送应答机制2.7生产者消息幂等性(1)生产者消息幂等性介绍(2)解决方案2.8

下载|RocketMQ(apache.org)确保本地环境有jdk和maven（检查一下）在Windows系统中，可以通过按下Windows键+R，输入cmd并回车来打开命令行窗口在命令行中输入java-version命令，如果JDK已经安装，系统会显示安装的Java版本信息在命令行中输入mvn-v命令，如果maven已经安装，系统会显示

思杰马克丁警告！！！搬运一下国外破解网站https://rutracker.net/(原rutracker.org，换网址了)的破解版本直接上链接Image-Line-FLStudio制作版21.2.3.4004-WD[10.02.2024，ENG]：：RuTracker.org首先声明一下，我没有接夸克广告，只是懒得调默认下载器并且最好使用其他下载器，别用夸

同步发送生产者//创建一个生产者(制定一个组名)DefaultMQProducerproducer=newDefaultMQProducer("test-producer-group");//连接nameserverproducer.setNamesrvAddr(MqConstant.NAME_SRV_ADDR);//启动producer.start();//创建10个消息，消息将分摊到4个队列