以模型为驱动,汇集数据的集成、建模、加工、管控,为数据可视化分析、企业协同应用等提供有效数据支撑的数据集成加工处理工具。
数聚模型工厂 DIMF是以模型为驱动的数据集成加工处理工具。只需简单的拖拉拽动作,让非技术人员也能零代码完成数据处理工作;内置丰富的数据处理组件,帮助实施人员高效实现专业级别的数据加工处理效果;高性能,低(资源)消耗的智能化调度和自带的血统分析功能,可跟踪记录数据的全生命周期,实时查看调度日志,便于及时发现与解决问题,更有流向图展示任务间的依赖关系,快速定位数据模型的执行顺序和数据流向;通过数据资产地图可轻松查看企业的数据资产,追溯每个数据源、数据表的存储位置,帮助企业更好地管理数据资产。 数聚模型工厂 DIMF为数据可视化分析、企业协同应用等提供有效的数据支撑,满足企业级复杂数据逻辑处理工作,助力各业务场景的数据分析,推动企业数字化运营升级。
产品的功能亮点如下:1、多源同步:支持多种数据源接入,满足海量数据分析和数据洞察的各种需求;2、自主可控:所见即所得的零代码可视化加工操作,让业务可自助式探索数据价值;3、敏捷建模:丰富的数据处理组件,快速加工、清洗数据,有效提升工作效率;4、智能调度:高性能,低消耗,快速定位数据模型的执行顺序和数据流向;5、资产地图:数据可追溯,实时监控数据的全生命周期;6、血缘分析:全局血缘分析,快速定位错误数据,便于企业更好的管理业务数据。
目前数聚模型工厂主要用于智能化数据集成加工工具:数聚模型工厂可融合多个数据源,打通企业分散的数据,构建高性能数据模型,实现各应用系统数据的统一管理;灵活的拖拉拽、可视化、零代码的模型加工处理方式,让业务用户也能够进行自助分析,满足企业级复杂数据逻辑处理工作;借助自带的智能调度、全局血缘分析、数据资产地图,可实时查看调度日志,追溯数据的全生命周期,帮助企业快速定位并解决问题,助力企业更好地管理数据资产,最终基于模型可进行可视化大屏、报表开发等数据分析工作,也可将模型提供给最终业务用户,让其进行自助式数据探索。
标签:DIMF,加工,数聚,模型,调度,可视化,数据 From: https://blog.51cto.com/u_15947672/7010327