调度是数仓数据生成的执行者，好的调度可以事半功倍，目前市面上的调度很多，比如DolphinScheduler、Oozie、Azkaban等调度工具，当然也可自行开发适合自己企业个性化的调度工具。调度工具怎么实现这里暂且不谈，核心谈一下调度除了基本的核心功能外，在实际工作中还需要具备哪些功能，可以提升工作效率以及方便任务管理。
1.一个调度最好只调度一个表，这样可以方便下游依赖可以更早执行，不必等待无关的表跑完再执行，或者调度支持表级小依赖也可忽略这一点。
2.调度依赖树需要维护好，某个节点失败，需要支持当前节点的重跑会自动重跑下游的所有节点，或者批量重跑时支持自动寻找依赖关系依次执行。
3.调度需要支持外部调用，因为有的任务可能需要依赖外部接口拉数据，拉数据完成后再通知执行调度任务。
4.需要支持检索任一调度上下游依赖关系以及查看调度状态。
5.调度需要支持调度时间建议，避免出现上游任务9:00跑，下游依赖任务配置为8:00跑的情况出现。
6.在同一个调度任务里面，调度需要支持条件判断该调度后续脚本是否需要继续执行，比如定时采集数据的系统，可能两轮的数据并没有发生变化，那么就没必要进行后续的逻辑计算，比如参考华为DGC里面的方案。
7.某个调度任务下线，需要判断是否下游的调度任务已经下线，否则不允许下线。
8.调度任务下线需要记录下线的人以及时间。
9.调度的命名最好跟表命名一致，可参考job_表名的方式。
10.调度需要支持补数，尤其是分区表对过去数据逻辑的重算，设置时间范围可以自动重跑。
11.数据入仓、出仓、数据清洗的调度要分开，方便做集群迁移或者开发平台迁移后可进行双跑，验证数仓内数据，对业务无影响。
12.调度依赖支持自动解析依赖关系，可减少人工配置的失误，这就要求调度维护表和调度的关系。
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