LeetCode/课程表IV

你总共需要上 numCourses 门课，课程编号依次为 0 到 numCourses-1 。你会得到一个数组 prerequisite ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果你想选 bi 课程，你 必须 先选 ai 课程。

有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 1 ，你必须先上课程 0 ，那么会以 [0,1] 数对的形式给出先修课程数对。
先决条件也可以是 间接 的。如果课程 a 是课程 b 的先决条件，课程 b 是课程 c 的先决条件，那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。

你也得到一个数组 queries ，其中 queries[j] = [uj, vj]。对于第 j 个查询，您应该回答课程 uj 是否是课程 vj 的先决条件。

返回一个布尔数组 answer ，其中 answer[j] 是第 j 个查询的答案。

1. Floyd算法

预先计算所有顶点之间的连接（前置）关系，也就是有向边的连接

class Solution {
public:
    vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
        bool graph[n][n]; //graph[i][j]为true表示i是j的前驱
        memset(graph,false,sizeof(graph));
        vector<bool> res(queries.size());
        for(auto &pre:prerequisites)
            graph[pre[0]][pre[1]] = true;

        for(int i=0;i<n;i++) //尝试借助i连接j和k,这里要先遍历连接边，保证无后效性
            for(int j=0;j<n;j++)
                for(int k=0;k<n;k++)
                    if(graph[j][i]&&graph[i][k])
                        graph[j][k] = true;
        for(int i=0;i<queries.size();i++)
            res[i] = graph[queries[i][0]][queries[i][1]];
        return res;
    }
};

2. 拓扑排序