这个飞入寻常百姓家的CNS必备技术学起来！

福利公告：为了响应学员的学习需求，经过易生信培训团队的讨论筹备，现决定安排扩增子16S分析、宏基因组、Python课程、转录组线上直播课。报名参加线上直播课的老师可在365天内选择参加同课程的一次线下课 。期待和大家的线上线下相识。

• 转录组线上直播时间：
  2020/4/16-2020/4/18
• 宏基因组线上直播时间：
  2021/05/7-2021/05/9
• 扩增子线上直播时间：
  2020/04/09-2020/04/11

常规转录组是我们最常接触到的一种高通量测序数据类型，其实验方法成熟，花费较低，是大部分CNS必备的技术，现在就如做个PCR一样常见。而且分析思路简洁清晰，是入门生信，学习生信分析思路和数据可视化的首选。

数据分析是相通的，通过一个简单的课程理解其中的原理，就可以推而广之，延伸到其它类型的数据分析，如扩增子、宏基因组、单细胞等。

第十三期 高级转录组调控分析和R数据可视化在于2021年1月29日线上开课，将系统讲述基于和不基于比对的转录组分析流程，从原始数据到表达矩阵、差异基因、转录组拼装、可变剪接、非编码RNA、ceRNA、转录因子调控网络、富集分析、加权共表达网络、通路分析、可视化绘图、机器学习等一系列常见操作，理论和实践兼备。为大家提供一条走进生信大门的捷径、为同行提供一个转录组分析学习和交流的机会、助力学员真正理解分析原理和完成实战分析，独创四段式教学(3天集中授课+自行练习2周+再集中讲解答疑+上课视频回看反复练习)，“教—练—答—用”四个环节统一协调，真正实现独立分析大数据。

关于学习生物信息学分析的重要性，请阅读《生物信息9天速成班—成为团队中不可或缺的人》。生信分析离不开程序写作，这部分没想象的难，只要跟着我们操作下来，就可以理解，具体见《生物信息中的程序学习心得》。

课程大纲

请详细阅读课程简介，如果以下内容您全精通，不必参加此培训。

每节课1小时一个主题，理论结合实战，学懂原理，实战实操，全是老司机多年经验、流程和代码的无私分享，手把手带您快速入门、节约宝贵的时间，助力科研成果早日产出。

下面是课程安排，本课程一共3天，每天6节课，共18节课，全部课程均理论与实战结合(只要课上讲的都是可以学会并自己实现的分析)。如11代表第一天第一节课，26代表第二天第六节课，41为两周后的不定期线上集中视频答疑和后续的讨论群永久答疑。

该课程为第13期，经过12次迭代更新，整个过程都比较成熟，可以在最短时间学习最多知识。3天时间，老司机带您完成自学需要3个月甚至是1年的崎岖之路，助力您真正玩转转录组分析，并根据自己课题的背景优化分析方案。

教程内容简介如下：

转录组分析平台搭建

服务器平台：没有软件的计算机只是一堆废铁，没有转录组分析系统的服务器也和你的数据分析没有半毛钱关系。想要搭建整套的转录组分析流程，网上的资源即零散、又稀少。易生信团队将分享多年经验摸索优秀软件和布置技巧，并分享全部源代码，让你在主流Linux服务器系统(Ubuntu 16/18.04，CentOS7等主流发行版)上快速布置专注组分析流程依赖的几十款常用软件、几百个依赖的R和Python包，轻松拥有专业分析平台。

个人计算机平台：高通量测序所谓的大数据，都是在原始数据和分析过程中体量大，计算资源需求多，但结果文件不大。通常转录组分析会获得样品基因表达表、新转录本和非编码基因，这些表格是下游分析、高级分析以及个性分析的起点，绝大部分工作在我们的笔记本上是可以搞定的，只是很多人并不知道如何入手。

其实你的个人电脑就是数据表(丰度矩阵)统计分析的利器。易生信团队独创实现了跨平台的分析流程，在大家的Windows笔记本上可以轻松实现转录组统计、可视化的绝大多数分析，课程带你轻松在自己的本本上搭建数据表统计分析与可视化平台，基于目前最主流的Win10进行优化和测试，让笔记本秒变数据分析可视化平台。

生信基础知识

有了生信分析平台，如何灵活运用还是要学点独门绝学的。21世纪最重要的是人才，人才最好掌握三门语言，将让你人生立于不败之地，在任何团队中都是不可或缺的人才。这三门语言就是中文、英文和计算机语言。中文每天都在用在学，英文对于博士也至少接触了10年以上并能应用于阅读和写作文献，而编程语言大家大学阶段都学过Visual Basic、Visual Foxpro、或C语言，但能在工作中应用的绝对凤毛麟角。更何况这些语言在生命科学领域是非常低效的，不提倡学习。

生信中最常用的三类语言是·Shell + R + Python/Perl·，前两门是基础，生物学家必要掌握的Shell和R语言基础知识，保证你完成项目分析。我们在课上将同时讲解生物学家必要掌握的Shell和R语言基础知识，保证你高效、稳定的使用转录组分析平台、保证大数据分析和后期可视化至发表阶段所需的技能。我们在文后提供了学习视频供提前预习。

当你利用几个小时，走进大数据分析和可视化的大门后，你将发现一个全新的世界。很多人会感觉相见恨晚，爱上分析，从此走向人生的快车道。即使你对编程不感兴趣，这里面用到的理念也定能让你受益终身，在今后相关分析中事半功倍，比别人更胜一筹。再说现在连小学生都学Python了，再不会，孩子都带不好了。

(如果基础薄弱，报名付款成功后，可免费领取基础程序课，做好准备工作, 让程序成为我们的得力工具而不是学习新知识的绊脚石。)

图表解读和绘制专题

针对很多老师缺少系统的生信背景，看不懂分析文章图表，更对绘制各式图表手足无措的情况，在培训时，我们将结合发表的高水平文章，进一步讲解16种常用分析图的原理和使用范围，让你不仅读懂图，更知道如何应用于自己的研究，并亲自轻松完成绘图。

针对大家使用R语言绘图学习时间成本较高的问题，易生信团队针对常用16种图开发了免费绘图网站，一键出图，更可鼠标点选参数修改图形的个性样式。

成果发表是科研过程中不可缺的一部分，发表成果又少不了图形展示。文章图表排版是否整齐规范、协调一致、重点突出对一篇文章的发表也是有不少贡献的。之前推出的文章发表图的修改和排版讲演了部分图形编辑和排版操作，本次培训也会实践从原始图形、到细节修饰再到排版发表的整个过程和注意事项。

转录组高级分析

1. WGCNA基因共表达分析,WGCNA基因、表型关联分析
2. Cytoscape绘制ceRNA、转录调控、蛋白蛋白互作网络
3. Cytoscape 共表达网络绘制
4. KEGG/Reactome通路图表达映射
5. 基因互作的文献挖掘和数据库挖掘展示
6. GO/GSEA（普通分组、数量形状和时间序列）的定制分析

转录组的应用、设计和案例分享

转录组是很常规的分析，也是入门高通量测序分析的基础。这部分涵盖整个高通量测序技术的应用，高通量测序技术的实验原则包括测序通量、测序批次、测序原理等。

1. 转录组学研究技术介绍
2. 转录组学实验设计和测序原则、注意事项
3. 二代、三代测序过程和原理解析
4. 转录组学文章案例分析
5. 在线基因表达资源数据库

转录组分析流程实战

1. 转录组分析流程评估
2. 测序数据质量评估和清洗
3. 不基于比对的差异基因分析
4. 基于比对的差异基因分析
5. 转录本组装、选择性剪接分析和非编码RNA鉴定
6. 目标基因GSEA/GO富集分析

学习完本课程，你能得到什么？

1. 深彻理解生物测序数据的基本思想和分析流程
2. 高级转录组分析和可视化的全套流程
3. 应用于各个领域的分析经验、代码和发表级别的结果可视化

主讲教师

陈同，博士，2015毕业于中科院遗传与发育生物学研究所，生物信息专业博士，在Cell Stem Cell(IF=23.2，第一作者兼封面文章)，Nucleic Acids Research X 3，Protein& Cell, Stem Cells and Development等高水平杂志以第一作者或主要作者发表文章，运营有十万人关注的《生信宝典》微信公众号，给你不一样的学习生信体验。

授课模式

线上线下同步开课，线上采用腾讯会议直播。整个过程都会录屏，视频可无限期观看，供后续反复观看学习。

本课程以讲解流程和实际操作为主，采用独创四段式教学，封装好的代码全部分享，随处可用：

• 第一阶段 3天集中授课；
• 第二阶段 自行练习2周；
• 第三阶段 在线直播答疑；
• 第四阶段 培训视频继续学习；
• 实现教-练-答-用四个环节的统一协调。

培训时间

每天早9点到晚5点

授课地点

北京市西城区鼓楼附近（鼓楼地铁站周边1公里）。

线上线下同步开课，线上采用腾讯会议直播。整个过程都会录屏，视频可无限期观看，供后续反复观看学习。

注意事项 *

1. 需自备笔记本电脑，推荐使用win10系统，4G以上内存(推荐8G)。
2. 培训班所有数据，文档为内部资料，仅供参阅，未经允许不得翻印外传登刊
3. 上课期间禁止录音，录像
4. 成功付款的学员，若临时有紧急事情不能到来的，可申请延期，更换后续培训班；
   也可申请退款
5. 若开课2周 (含) 前申请退款可退还85%费用；
   开课3个工作日 (含) 前申请退款退还70%的费用 (若已开发票需承担相应手续费)
6. 不可先延期再退款

（有问题扫码咨询；因课程联系人数较多，若回复不及时请耐心等待；大部分疑问也都可在培训网站或报名回复邮件中查询到）