调度器、预选策略及优选函数

开篇几张图展示，

调度器：

  预选策略：
    CheckNodeCondition：
    GeneralPredicates
      HostName：检查Pod对象是否定义了pod.spec.hostname，
      PodFitsHostPorts：pods.spec.containers.ports.hostPort
      MatchNodeSelector：pods.spec.nodeSelector
      PodFitsResources：检查Pod的资源需求是否能被节点所满足；
    NoDiskConflict:检查Pod依赖的存储卷是否能满足需求；
    PodToleratesNodeTaints：检查Pod上的spec.tolerations可容忍的污点是否完全包含节点上的污点；
    PodToleratesNodeNoExecuteTaints：
    CheckNodeLabelPresence：
    CheckServiceAffinity：
    MaxEBSVolumeCount
    MaxGCEPDVolumeCount
    MaxAzureDiskVolumeCount
    CheckVolumeBinding：
    NoVolumeZoneConflict：
    CheckNodeMemoryPressure
    CheckNodePIDPressure
    CheckNodeDiskPressure
    MatchInterPodAffinity

支持的预选策略，版本不同，策略不同。
git官网文档：
https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/pkg/scheduler/algorithmprovider/defaults/register_predicates.go
[root@k8s-master pki]# kubectl describe node k8s-node1 查看资源

优先函数：

  LeastRequested：
  （cpu((capacity-sum(requested))*10/capacity)+memory((capacity-sum(requested))*10/capacity))/2
  BalancedResourceAllocation：
  CPU和内存资源被占用率相近的胜出；
  NodePreferAvoidPods:
  节点注解信息“scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods”
  TaintToleration：将Pod对象的spec.tolerations列表项与节点的taints列表项进行匹配度检查，匹配条目越，
  得分越低；
  SeletorSpreading：
  InterPodAffinity：
  NodeAffinity：
  MostRequested：
  NodeLabel：
  ImageLocality：根据满足当前Pod对象需求的已有镜像的体积大小之和
（最后三个函数默认不开启）

这三个优选函数默认不启用，前面的7个均可启用。
得分最高的，越好，优先级越高。
优选函数。
Git官网：https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/pkg/scheduler/algorithmprovider/defaults/register_priorities.go

 完成。