看见网上题解都是“二维生成函数”，就来传一下这个做法（
问题可以转化为：\(n\) 枚硬币，每次随机翻一枚，求最后正面朝上硬币个数的期望。
把这个过程看作 XOR 卷积，并且需要卷积的两个数组有特性：在 popcount 相同的位置值相同。
这样只要对这种特殊的数组能做 fwt 就做完了。
于是现在要解决如下问题：
- 数组中每个下标 popcount 相同的数的值是相同的，求出这个东西的 fwt xor 后的数组
设 \(G=\text{FWT}(F)\)，\(f_k = \sum_{cnt(s)=k}F_s\)，\(g_i = \sum_{cnt(s)=i}G_s\)
fwt xor 的式子是
\[G_{s} = \sum_{t} F_{t}(-1)^{cnt(t\&s)} \]枚举多少二进制位相交得到
\[g_k = \sum_{i=0}^{n} f_i (1-x)^i(1+x)^{n-i}[x^k] \]直接分治乘可以做到 \(O(n\log^2n)\)。
还可以推一下：
\[\sum_{i=0}^{n} f_i (x-1)^i((x-1)+2)^{n-i} \]\[\sum_{i=0}^{n} \sum_{j=0}^{n-i} f_i (x-1)^{i+j}2^{n-i-j}\binom{n-i}{j} \]对于 \(k=i+j\) 求出
\[h_k = \sum_{i=0}^n f_i \binom{n-i}{k-i} \]answer =
\[\sum_{k=0}^n h_k2^{n-k}(x-1)^k \]于是做到了 \(O(n\log n)\)。
另外，这种特殊 FWT 卷积无论是否进行转置做，最终式子是相同的。link
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