配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略
根据你提供的代码，我将对程序进行详细分析和解释。
首先，这段代码是用MATLAB编写的。它包含了一些全局变量的定义，如`PV`、`P_load`、`B1`和`B2`等。这些变量在程序的不同部分被使用。
接下来，代码进入了一个循环，循环的次数由变量`k`的长度决定。在循环中，计算了一个`object`数组，用于选择最优解。然后，根据最优解计算了一些变量，如`PV_24`、`C1_24`、`C2_24`和`K_24`等。
接下来，程序绘制了光伏曲线和网损变化图。然后，根据未优化前后的各个目标，计算了光伏消纳比例。最后，程序调用了一个子函数`mopso`，进行多目标粒子群优化算法的实现。
在子函数`mopso`中，首先定义了一些参数，如`c`、`iw`、`max_iter`等。然后，初始化了粒子群，并进行了一系列的迭代更新，直到达到最大迭代次数。在每次迭代中，更新了粒子的位置和速度，并更新了粒子群的最优解集合。最后，绘制了粒子群和最优解集合的图形。
总的来说，这段代码主要是实现了一个多目标粒子群优化算法，用于求解一个特定的优化问题。它涉及到了光伏发电、电力系统潮流计算、优化算法等多个领域的知识点。通过优化算法，程序寻找最优解，以解决特定问题并改进系统性能。
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