ML@集成学习@摘要

文章目录

• 集成学习

• refs
• 摘要
• Note

• 准确性和多样性

• 集成学习方法分类
• Boosting

• AdaBoost

• 伪代码
• Adaboost小结

• 补充

• 补充1
• 补充2

• Bagging

• Bagging

• 伪代码

• 特点

• 算法效率
• 直接应用于多分类

• 自助采样和包外估计
• 随机森林

• Stacking

• sklearn中的Stacking
  标签：集成,学习,样本,训练,ML,模型,摘要,分类器
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