- OpenCV 自适应中值滤波及实现
中值滤波器（MedianFilter）中值滤波的思想就是比较一定领域内的像素值的大小，取出其中值作为这个领域的中心像素新的值。假设对一定领域内的所有像素从小到大进行排序，如果存在孤立的噪声点，比如椒盐噪声（椒噪声——较小的灰度值，呈现的效果是小黑点；盐噪声——较大的灰度值，呈现的效果......
- 驱动开发：内核读写内存多级偏移
让我们继续在《内核读写内存浮点数》的基础之上做一个简单的延申，如何实现多级偏移读写，其实很简单，读写函数无需改变，只是在读写之前提前做好计算工作，以此来得到一个内存偏移值，并通过调用内存写入原函数实现写出数据的目的。以读取偏移内存为例，如下代码同样来源于本人的LyMemory读写......
- opencv 表识别 工业表智能识别 数字式表盘识别，指针式表盘刻度识别，分为表检测，表盘纠正，
在工业表智能识别中，OpenCV被用于数字式表盘和指针式表盘的识别。这个过程可以分为几个步骤：表的检测、表盘的纠正、刻度的分割、刻度的拉直识别，以及指针和时刻的分割。首先，通过表的检测，确定表在图像中的位置。然后，对表盘进行纠正，将圆形表盘拉直成一条线，以便后续处理。接下来，进行刻度......
- opencv学习笔记（十二）
harris角点检测：#角点检测importcv2importnumpyasnp"""cv2.cornerHarris()img:数据类型为float32bolckSize:角点检测中指定区域的大小ksize:Sobel求导中使用的窗口大小,一般为3K:取值参数为[0.04，0.06]"""img=cv2.imread('C:/Users/hellou/Deskt......
- opencv学习笔记（十一）
傅里叶变换：作用：高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界；低频：变化缓慢的灰度分量，例如大海滤波：低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使图像细节增强opencv中主要就是cv2.dft()和cv2.idft()，输入图像需要先转换为np.floa32的格式；得到的结果中，频率为0的部分......
- XSSFClientAnchor 设置偏移无效 setDx setDy
一、XSSFClientAnchor设置偏移无效setDxsetDy 原因是因为setDx，setDy所需要的x值y值并不是sheet.getColumnWidth(colNo)的值和row.getHeight()的值，而是需要进行一些转换。由于转换系数比较大，所以一般设个几百上千做测试基本是没反应，看起来就像没设置一样。这里先提供一下思......
- 浅谈OpenCV的多对象匹配图像的实现，以及如何匹配透明控件，不规则图像
浅谈OpenCV的多对象匹配透明图像的实现，以及如何匹配半透明控件引子OpenCV提供的templateMatch只负责将（相关性等）计算出来，并不会直接提供目标的对应坐标，一般来说我们直接遍历最高的相关度，就可以得到匹配度最高的坐标。但是这样一般只能得到一个坐标。在实际操作中，我们可能需要......
- c# 基于wechat_qrcode opencv插件，网络二维码图片批量识别（一）
一、基本概念 微信开源了其二维码的解码功能，并贡献给OpenCV社区。其开源的wechat_qrcode项目被收录到OpenCVcontrib项目中。从OpenCV4.5.2版本开始，就可以直接使用。该项目github地址： https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/master/modules/wechat_......
- opencv学习笔记（九）
模板匹配：在模板匹配中，我们引入函数cv2.matchTemplate（）函数来执行模板匹配的操作res=cv2.matchTemplate(image,template,method,result=None,mask=None)image:输入的源图像，可以是灰度图像或彩色图像。template:要匹配的模板图像，必须与源图像具有相同的数据类型和通道数......
- Python 3.11 无法使用opencv的解决方法
尝试了各种办法，默认安装方法pipinstallopencv-python安装后，importcv2提示缺少dll文件。下载了opencv4.7，添加路径到环境变量PYTHONPATH，但是里面没有提供给python3.11的config.py只有给3.10的，还是不成功。所以，只好卸载了Python3.11，安装了Python3.10，直接用默认安装方法pipin......
