消息堆积问题
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。
解决消息堆积有三种思路：
- 增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
如果在一个队列里面绑定了多个消费者，那么多个消费者间其实是一种竞争关系，它们回去抢队列中的消息，这个时候处理消息的速度就变快了。 - 在消费者内开启线程池加快消息处理速度
一个任务过来交给线程处理，再一个进来又交给线程处理，这样在当前的这个消费者内部我的处理速度也就加快了，当然这种方式其实是有些限制的，开启一个线程池来加快消息的处理
那如果消息很多，是不是就要开启很多的线程，而开启的线程越多其实对cpu来讲是一种浪费，因为cpu需要在多个线程之间做上下文的切换，因此这种方案比较适合这个消息处理的业务
耗时比较长的情况，这样就可以开多个线程，让cpu并行的处理多个业务。 - 扩大队列容积，提高堆积上限
要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。
惰性队列
从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：
- 接收到消息后直接存入磁盘而非内存
- 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
- 支持数百万条的消息存储
基于命令行设置lazy-queue
而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：
rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues
命令解读：
rabbitmqctl：RabbitMQ的命令行工具set_policy：添加一个策略Lazy：策略名称，可以自定义"^lazy-queue$"：用正则表达式匹配队列的名字'{"queue-mode":"lazy"}'：设置队列模式为lazy模式--apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列
基于@Bean声明lazy-queue
基于@RabbitListener声明LazyQueue
总结
消息堆积问题的解决方案？
- 队列上绑定多个消费者，提高消费速度
- 使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息
惰性队列的优点有哪些？
- 基于磁盘存储，消息上限高
- 没有间歇性的page-out，性能比较稳定
惰性队列的缺点有哪些？
- 基于磁盘存储，消息时效性会降低
- 性能受限于磁盘的IO