目录
- 购物车模块
- vo的编写
- 编写interceptor绑定user-key
- 线程共享数据
- 购物车商品的增加
- 添加完成重定向避免刷新页面重复提交
- 购物车商品的增删改查
- 消息队列RabbitMQ
- 场景理解
- 概述
- docker安装RabbitMQ
- 整合SpringBoot
- 消息确认机制
一、购物车模块
需求描述
- 在线购物车:登录状态添加选中商品
- 游客购物车:未登录状态可以添加商品,关闭浏览器商品也会存在,登录自动合并到登录用户,清空游客购物车
其他
- 用户可以批量结算
- 用户可以增删改查购物车商品
- 在购物车展示商品的优惠信息
- 提示购物策车商品价格信息
存储
- 读多写少,在线、游客购物车都考虑redis来存储
- 使用hash数据类型来存储商品信息,方便购物车商品的增删改查、选中等状态
- 游客购物车的实现原理是浏览器客户端cookie里面存储user-key,标识用户身份,第一次使用购物车都会分配一个user-key,然后存储redis
- 登录购物车的实现原理是Session是否存在判断用户是否登录,然后存储redis
1.vo的编写
package henu.soft.xiaosi.cart.vo;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
public class CartVo {
/**
* 购物车子项信息
*/
List<CartItemVo> items;
/**
* 商品数量
*/
private Integer countNum;
/**
* 商品类型数量
*/
private Integer countType;
/**
* 商品总价
*/
private BigDecimal totalAmount;
/**
* 减免价格
*/
private BigDecimal reduce = new BigDecimal("0.00");
public List<CartItemVo> getItems() {
return items;
}
public void setItems(List<CartItemVo> items) {
this.items = items;
}
public Integer getCountNum() {
int count=0;
if (items != null && items.size() > 0) {
for (CartItemVo item : items) {
count += item.getCount();
}
}
return count;
}
public void setCountNum(Integer countNum) {
this.countNum = countNum;
}
public Integer getCountType() {
int count=0;
if (items != null && items.size() > 0) {
for (CartItemVo item : items) {
count += 1;
}
}
return count;
}
public void setCountType(Integer countType) {
this.countType = countType;
}
public BigDecimal getTotalAmount() {
BigDecimal total = new BigDecimal(0);
if (items != null && items.size() > 0) {
for (CartItemVo item : items) {
total.add(item.getTotalPrice());
}
}
total.subtract(reduce);
return total;
}
public void setTotalAmount(BigDecimal totalAmount) {
this.totalAmount = totalAmount;
}
public BigDecimal getReduce() {
return reduce;
}
public void setReduce(BigDecimal reduce) {
this.reduce = reduce;
}
}
package henu.soft.xiaosi.cart.vo;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
public class CartItemVo {
private Long skuId;
private Boolean check = true;
private String title;
private String image;
/**
* 商品套餐属性
*/
private List<String> skuAttrValues;
private BigDecimal price;
private Integer count;
private BigDecimal totalPrice;
public Long getSkuId() {
return skuId;
}
public void setSkuId(Long skuId) {
this.skuId = skuId;
}
public Boolean getCheck() {
return check;
}
public void setCheck(Boolean check) {
this.check = check;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getImage() {
return image;
}
public void setImage(String image) {
this.image = image;
}
public List<String> getSkuAttrValues() {
return skuAttrValues;
}
public void setSkuAttrValues(List<String> skuAttrValues) {
this.skuAttrValues = skuAttrValues;
}
public BigDecimal getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(BigDecimal price) {
this.price = price;
}
public Integer getCount() {
return count;
}
public void setCount(Integer count) {
this.count = count;
}
/**
* 当前购物车项总价等于单价x数量
* @return
*/
public BigDecimal getTotalPrice() {
return price.multiply(new BigDecimal(count));
}
public void setTotalPrice(BigDecimal totalPrice) {
this.totalPrice = totalPrice;
}
}
package henu.soft.xiaosi.cart.vo;
import lombok.Data;
import java.math.BigDecimal;
@Data
public class SkuInfoVo {
private Long skuId;
/**
* spuId
*/
private Long spuId;
/**
* sku名称
*/
private String skuName;
/**
* sku介绍描述
*/
private String skuDesc;
/**
* 所属分类id
*/
private Long catalogId;
/**
* 品牌id
*/
private Long brandId;
/**
* 默认图片
*/
private String skuDefaultImg;
/**
* 标题
*/
private String skuTitle;
/**
* 副标题
*/
private String skuSubtitle;
/**
* 价格
*/
private BigDecimal price;
/**
* 销量
*/
private Long saleCount;
}
2.编写interceptor绑定user-key
在执行目标方法前,判断用户的登录状态,封装绑定user-key传递给controller目标请求,然后设置cookie
- 已经登录:此时session存在,将userId作为user-key
- 没有登录:第一次访问帮忙创建一个user-key作为当前用户标识
用户状态封装
package henu.soft.xiaosi.cart.to;
import lombok.Data;
@Data
public class UserInfoTo {
private Long userId;
private String userKey;
/**
* 浏览器是否已有user-key
*/
private Boolean tempUser = false;
}
配置SpringMVC自定义拦截器
package henu.soft.xiaosi.cart.config;
import henu.soft.xiaosi.cart.interceptor.CartInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
@Configuration
public class MyWebConfig implements WebMvcConfigurer {
/**
* 添加自定义拦截器
* @param registry
*/
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(new CartInterceptor()).addPathPatterns("/**");
}
}
1.线程共享数据
// 线程共享变量public static ThreadLocal<UserInfoTo> threadLocal = new ThreadLocal<>();
因为tomcat的一个线程会从拦截器、controller、service、dao从始到终的执行,想要各个线程之间能够数据共享
就要使用ThreadLocal
,类型为Map<Thread,Object> threadLocal
,在controller之前设置用户状态信息UserInfoTo
package henu.soft.xiaosi.cart.interceptor;
import com.alibaba.cloud.commons.lang.StringUtils;
import henu.soft.common.constant.AuthServerConstant;
import henu.soft.common.constant.CartConstant;
import henu.soft.common.to.MemberResponseTo;
import henu.soft.xiaosi.cart.to.UserInfoTo;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.servlet.http.Cookie;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.util.UUID;
public class CartInterceptor implements HandlerInterceptor {
// 线程共享变量
public static ThreadLocal<UserInfoTo> threadLocal = new ThreadLocal<>();
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
HttpSession session = request.getSession();
MemberResponseTo memberResponseTo = (MemberResponseTo) session.getAttribute(AuthServerConstant.LOGIN_USER);
UserInfoTo userInfoTo = new UserInfoTo();
//1 用户已经登录,设置userId
if (memberResponseTo != null) {
userInfoTo.setUserId(memberResponseTo.getId());
}
Cookie[] cookies = request.getCookies();
if (cookies != null && cookies.length > 0) {
for (Cookie cookie : cookies) {
//2 如果浏览器中已经有user-Key,则直接设置
if (cookie.getName().equals(CartConstant.TEMP_USER_COOKIE_NAME)) {
userInfoTo.setUserKey(cookie.getValue());
userInfoTo.setTempUser(true);
}
}
}
//3 如果浏览器没有user-key,我们通过uuid生成user-key
if (StringUtils.isEmpty(userInfoTo.getUserKey())) {
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
userInfoTo.setUserKey(uuid);
}
threadLocal.set(userInfoTo);
return true;
}
// 绑定user-key
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
UserInfoTo userInfoTo = threadLocal.get();
//如果浏览器中没有user-key,我们为其生成
if (!userInfoTo.getTempUser()) {
Cookie cookie = new Cookie(CartConstant.TEMP_USER_COOKIE_NAME, userInfoTo.getUserKey());
cookie.setDomain("gulishop.cn");
cookie.setMaxAge(CartConstant.TEMP_USER_COOKIE_TIMEOUT);
response.addCookie(cookie);
}
}
}
2.购物车商品的增加
使用自定义线程池 + CompletableFuture.runAsync( ( )->{ } )
来执行
@Override
public CartItemVo addCartItem(Long skuId, Integer num) {
// 判断是登录状态还是不是登录状态
BoundHashOperations<String, Object, Object> ops = getCartItemOps();
// 判断当前商品是否已经存在购物车
String cartJson = (String) ops.get(skuId.toString());
// 1 已经存在购物车,将数据取出并添加商品数量
if (!StringUtils.isEmpty(cartJson)) {
//1.1 将json转为对象并将count+
CartItemVo cartItemVo = JSON.parseObject(cartJson, CartItemVo.class);
cartItemVo.setCount(cartItemVo.getCount() + num);
//1.2 将更新后的对象转为json并存入redis
String jsonString = JSON.toJSONString(cartItemVo);
ops.put(skuId.toString(), jsonString);
return cartItemVo;
} else {
// 商品新增
CartItemVo cartItemVo = new CartItemVo();
// 2 未存在购物车,则添加新商品
CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
//2.1 远程查询sku基本信息
R info = productFeignService.info(skuId);
SkuInfoVo skuInfo = info.getData(new TypeReference<SkuInfoVo>() {
});
cartItemVo.setCheck(true);
cartItemVo.setCount(num);
cartItemVo.setImage(skuInfo.getSkuDefaultImg());
cartItemVo.setPrice(skuInfo.getPrice());
cartItemVo.setSkuId(skuId);
cartItemVo.setTitle(skuInfo.getSkuTitle());
}, executor);
//2.2 远程查询sku属性组合信息
CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
List<String> attrValuesAsString = productFeignService.getSkuSaleAttrValuesAsString(skuId);
cartItemVo.setSkuAttrValues(attrValuesAsString);
}, executor);
try {
CompletableFuture.allOf(future1, future2).get();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
//2.3 将该属性封装并存入redis,登录用户使用userId为key,否则使用user-key
String toJSONString = JSON.toJSONString(cartItemVo);
ops.put(skuId.toString(), toJSONString);
return cartItemVo;
}
}
- // 判断是登录状态还是不是登录状态
BoundHashOperations<String, Object, Object> ops = getCartItemOps();
private BoundHashOperations<String, Object, Object> getCartItemOps() {
//1判断是否已经登录
UserInfoTo userInfoTo = CartInterceptor.threadLocal.get();
//1.1 登录使用userId操作redis
if (!StringUtils.isEmpty(userInfoTo.getUserId())) {
return redisTemplate.boundHashOps(CartConstant.CART_PREFIX + userInfoTo.getUserId());
} else {
//1.2 未登录使用user-key操作redis
return redisTemplate.boundHashOps(CartConstant.CART_PREFIX + userInfoTo.getUserKey());
}
}
3.添加完成重定向避免刷新页面重复添加商品
- 若是将添加、跳转的逻辑都放在addCartItem一个controller的话,刷新页面会重复提交
cartService.addCartItem(skuId, num);
- 因此需要添加完成重定向到 addCartItemSuccess 的controller 查询redis 在跳转到显示页面
/**
* 添加商品到购物车
* RedirectAttributes.addFlashAttribute():将数据放在session中,可以在页面中取出,但是只能取一次
* RedirectAttributes.addAttribute():将数据放在url后面
* @return
*/
@RequestMapping("/addCartItem")
public String addCartItem(@RequestParam("skuId") Long skuId, @RequestParam("num") Integer num, RedirectAttributes attributes) {
cartService.addCartItem(skuId, num);
attributes.addAttribute("skuId", skuId);
return "redirect:http://cart.gulishop.cn/addCartItemSuccess";
}
@RequestMapping("/addCartItemSuccess")
public String addCartItemSuccess(@RequestParam("skuId") Long skuId,Model model) {
CartItemVo cartItemVo = cartService.getCartItem(skuId);
model.addAttribute("cartItem", cartItemVo);
return "success";
}
4.购物车商品的查询
@Override
public CartVo getCart() {
CartVo cartVo = new CartVo();
UserInfoTo userInfoTo = CartInterceptor.threadLocal.get();
//1 用户未登录,直接通过user-key获取临时购物车
List<CartItemVo> tempCart = getCartByKey(userInfoTo.getUserKey());
if (StringUtils.isEmpty(userInfoTo.getUserId())) {
List<CartItemVo> cartItemVos = tempCart;
cartVo.setItems(cartItemVos);
} else {
//2 用户登录
//2.1 查询userId对应的购物车
List<CartItemVo> userCart = getCartByKey(userInfoTo.getUserId().toString());
//2.2 查询user-key对应的临时购物车,并和用户购物车合并
if (tempCart != null && tempCart.size() > 0) {
//BoundHashOperations<String, Object, Object> ops = redisTemplate.boundHashOps(CartConstant.CART_PREFIX + userInfoTo.getUserId());
for (CartItemVo cartItemVo : tempCart) {
userCart.add(cartItemVo);
//2.3 在redis中更新数据
addCartItem(cartItemVo.getSkuId(), cartItemVo.getCount());
}
}
cartVo.setItems(userCart);
//2.4 删除临时购物车数据
redisTemplate.delete(CartConstant.CART_PREFIX + userInfoTo.getUserKey());
}
return cartVo;
}
5.购物车商品的删除
- 删除临时购物车数据
redisTemplate.delete(CartConstant.CART_PREFIX + userInfoTo.getUserKey()); - 登录用户购物车商品删除
@Override
public void deleteItem(Long skuId) {
BoundHashOperations<String, Object, Object> ops = getCartItemOps();
ops.delete(skuId.toString());
}
二、消息队列RabbitMQ
1.场景理解
和前面学习的异步编排原理类似,通过使用中间件消息队列,完成快速响应客户并把待处理的消息放入队列供其他订阅者消费
- 快速响应:无序等待异步结果,让队列任务慢慢执行即可
- 应用解耦:如订单系统,调用库存系统的接口减库存,若库存系统接口变化升级,就要修改订单系统的接口,现在可以将订单消息放入消息队列,库存系统及其他用到订单的系统直接订阅消息,完成对应的逻辑操作
- 流量控制:如秒杀业务,前端即使能接受并发,后台的业务代码对于大量请求也会阻塞导致最后资源耗尽。现在可以使用消息队列存放大量全部请求,然后订阅者慢慢消费。
2.概述
- 大多应用中,可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力
- 消息服务中两个重要概念:
消息代理(message broker)和目的地(destination)
当消息发送者发送消息以后,将由消息代理接管,消息代理保证消息传递到指定目的地。 - 消息队列主要有两种形式的目的地
- 队列(queue):点对点消息通信(point-to-point)
- 主题(topic):发布(publish)/订阅(subscribe)消息通信
- 点对点式:
• 消息发送者发送消息,消息代理将其放入一个队列中,消息接收者从队列中获
取消息内容,消息读取后被移出队列
• 消息只有唯一的发送者和接受者,但并不是说只能有一个接收者 - 发布订阅式:
• 发送者(发布者)发送消息到主题,多个接收者(订阅者)监听(订阅)这个
主题,那么就会在消息到达时同时收到消息 - JMS(Java Message Service)JAVA消息服务:
• 基于JVM消息代理的规范。ActiveMQ、HornetMQ是JMS实现 - AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)
• 高级消息队列协议,也是一个消息代理的规范,兼容JMS
• RabbitMQ是AMQP的实现 - Spring支持
• spring-jms提供了对JMS的支持
• spring-rabbit提供了对AMQP的支持
• 需要ConnectionFactory的实现来连接消息代理
• 提供JmsTemplate、RabbitTemplate来发送消息
• @JmsListener(JMS)、@RabbitListener(AMQP)注解在方法上监听消息代理发布的消息
• @EnableJms、@EnableRabbit开启支持 - Spring Boot自动配置
• JmsAutoConfiguration
• RabbitAutoConfiguration - 市面的MQ产品
• ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
核心概念
- Message
消息,消息是不具名的,它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的,而消息头则由一系列的可选属性组成,
这些属性包括routing-key(路由键)、priority(相对于其他消息的优先权)、delivery-mode(指出该消息可
能需要持久性存储)等。 - Publisher
消息的生产者,也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。 - Exchange
交换器,用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。
Exchange有4种类型:direct(默认)
,fanout
,topic
, 和headers
,不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别 - Queue
消息队列,用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直
在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。 - Binding
绑定,用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则,所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。 - Connection
网络连接,比如一个TCP长连接。包含多个信道 - Channel
信道,多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的TCP连接内的虚拟连接,AMQP 命令都是通过信道发出去的,不管是发布消息、订阅队列还是接收消息,这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销,所以引入了信道的概念,以复用一条 TCP 连接。 - Consumer
消息的消费者,表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。 - Virtual Host
虚拟主机,表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加
密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器,拥
有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础,必须在连接时
指定,RabbitMQ 默认的 vhost 是 / 。 - Broker
表示消息队列服务器实体
3.Docker安装RabbitMQ
注意阿里云服务器需要配置安全组策略
docker run -d --name rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 25672:25672 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:management
// 设置自启
docker update rabbitmq --restart=always
端口
- 4369, 25672 (Erlang发现&集群端口)
- 5672, 5671 (AMQP端口)
- 15672 (web管理后台端口)
- 61613, 61614 (STOMP协议端口)
- 1883, 8883 (MQTT协议端口)
参考:https://www.rabbitmq.com/networking.htm
交换机类型
- direct:根据指定的route-key到指定队列(每个队列对应一个route-key)
- fanout:全部绑定的队列都会收到,不受route-key的影响
- topic:按照指定的模式,也就是路由键支持模糊匹配格式
(# ,*)
,发布订阅场景
4.整合SpringBoot
- 引入 spring-boot-starter-amqp
- application.yml配置
- 测试RabbitMQ
- AmqpAdmin:管理组件
- RabbitTemplate:消息发送处理组件
- @RabbitListener 监听消息的方法可以有三种参数(不分数量,顺序)
• Object content, Message message, Channel channel
<!-- rabbitmq-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
spring:
rabbitmq:
host: xxx
port: 5672
virtual-host: /
1.基本使用
RabbitAutoConfiguration自动配置类,自动配置了
(1)RabbitTemplate
- 发送消息
send()、convertAndSend()将发送的对象转化为字节流数据
@Bean
@ConditionalOnSingleCandidate(ConnectionFactory.class)
@ConditionalOnMissingBean({RabbitOperations.class})
public RabbitTemplate rabbitTemplate(RabbitTemplateConfigurer configurer, ConnectionFactory connectionFactory) {
RabbitTemplate template = new RabbitTemplate();
configurer.configure(template, connectionFactory);
return template;
}
(2)AmqpAdmin
- 声明交换机
declareExchange()
- 创建队列
delcareQueue()
@Bean
@ConditionalOnSingleCandidate(ConnectionFactory.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.rabbitmq", name = "dynamic", matchIfMissing = true)
@ConditionalOnMissingBean
public AmqpAdmin amqpAdmin(ConnectionFactory connectionFactory) {
return new RabbitAdmin(connectionFactory);
}
//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package org.springframework.amqp.core;
import java.util.Properties;
import org.springframework.lang.Nullable;
public interface AmqpAdmin {
void declareExchange(Exchange var1);
boolean deleteExchange(String var1);
@Nullable
Queue declareQueue();
@Nullable
String declareQueue(Queue var1);
boolean deleteQueue(String var1);
void deleteQueue(String var1, boolean var2, boolean var3);
void purgeQueue(String var1, boolean var2);
int purgeQueue(String var1);
void declareBinding(Binding var1);
void removeBinding(Binding var1);
@Nullable
Properties getQueueProperties(String var1);
@Nullable
QueueInformation getQueueInfo(String var1);
default void initialize() {
}
}
交换机类
//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package org.springframework.amqp.core;
import java.util.Map;
public interface Exchange extends Declarable {
String getName();
String getType();
boolean isDurable();
boolean isAutoDelete();
Map<String, Object> getArguments();
boolean isDelayed();
boolean isInternal();
}
(3)RabbitMessagingTemplate
- 配置序列化方式
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RabbitMessagingTemplate.class)
@ConditionalOnMissingBean(RabbitMessagingTemplate.class)
@Import(RabbitTemplateConfiguration.class)
protected static class MessagingTemplateConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnSingleCandidate(RabbitTemplate.class)
public RabbitMessagingTemplate rabbitMessagingTemplate(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
return new RabbitMessagingTemplate(rabbitTemplate);
}
}
2.如果发送的消息是对象,会默认的序列化机制,可以设置json序列化
package henu.soft.xiaosi.order.config;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MyRabbitConfig {
/**
* 配置rabbitmq的对象消息序列化机制为json
* @return
*/
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
}
3.监听队列消息@RabbitListener、@RabbitHandler
-
@RabbitListener
该注解可以写在类、方法上面,用于绑定队列 -
@RabbitHandler
只能标注方法上,可以用于方法重载区分收到的不同信息 - 原声方式获取消息内容:使用
Message message
(类似ResponseBody自动获取),然后在message.getBody()获取Object然后一系列转化。 - 快捷的方式:直接使用 对应实体类 来映射获取数据
@RabbitListener(queues = {"xxxQueue"})
public void receiveMessage(Message message, SkuInfoTo skuInfoTo, Channel channel){
// 1. 得到字节数组,需要自己转化
byte[] body = message.getBody();
MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
// 2. 直接得到对应实体对象
System.out.println(skuInfoTo);
// 3. 得到当前传输数据的通道
System.out.println(channel);
}
4.场景举栗
举栗
- 如订单微服务为集群部署,都监听 指定xxxQueue消息队列
- 像队列发送消息,哪台服务器上的订单服务能收到该数据
- 像队列发送消息,业务耗时是否影响从队列接受数据
结果
- 同一个消息只能有一个客户端收到
- 耗时的业务处理完成才会从队列取任务
5.消息确认机制
保证消息不丢失,可靠抵达,可以使用事务消息(事务消息导致性能下降),性能下降250倍,为此引入确认
机制
• publisher confirmCallback 确认模式,确认生产消息到服务器
• publisher returnCallback 未投递到 queue 退回模式(类似 成功回调、失败回调),确认生产消息到消息队列
• consumer ack机制
1.定制RabbitTemplate实现(消息正确到达mq服务器)确认回调
package henu.soft.xiaosi.order.config;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.annotation.PostConstruct;
@Configuration
public class MyRabbitConfig {
/**
* 配置rabbitmq的对象消息序列化机制为json
* @return
*/
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 设置确认回调(生产消息--》服务器)
*/
@PostConstruct
public void initRabbitTemplate(){
// 设置确认回调
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
*
* @param correlationData 当前消息的唯一关联数据(消息的唯一id)
* @param b 消息是否成功到达rabbitmq服务器
* @param s 失败的原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
}
});
}
}
2.定制RabbitTemplate实现(消息正确到达mq队列)抵达回调
spring:
rabbitmq:
host: xxx
port: 5672
virtual-host: /
# publisher-confirms: true 抵达消息服务器回调
# 抵达队列回调
publisher-returns: true
template:
mandatory: true
package henu.soft.xiaosi.order.config;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.annotation.PostConstruct;
@Configuration
public class MyRabbitConfig {
/**
* 配置rabbitmq的对象消息序列化机制为json
* @return
*/
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
@PostConstruct
public void initRabbitTemplate(){
/**
* 1. 设置确认回调(生产消息--》服务器)
*/
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
/**
*
* @param correlationData 当前消息的唯一关联数据(消息的唯一id)
* @param b 消息是否成功到达rabbitmq服务器
* @param s 失败的原因
*/
@Override
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
}
});
/**
* 2. 设置抵达队列回调(生产消息---》队列)
*/
rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
/**
*
* @param returnedMessage
*/
@Override
public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
}
});
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
/**
* 已过时
* @param message 失败消息详细信息
* @param i 回复的状态码
* @param s 回复的文本内容
* @param s1 目标交换机
* @param s2 目标路由键
*/
@Override
public void returnedMessage(Message message, int i, String s, String s1, String s2) {
}
});
}
}
2.(消息正确到达消费者)手动ACK
- •消费者获取到消息,成功处理,可以回复Ack给Broker
•basic.ack用于肯定确认;broker将移除此消息
•basic.nack用于否定确认;可以指定broker是否丢弃此消息,可以批量
•basic.reject用于否定确认;同上,但不能批量 - •默认自动ack,消息被消费者收到,就会从broker的queue中移除,消息未处理完宕机,全部消息都会丢失
- •queue无消费者,消息依然会被存储,直到消费者消费
- •消费者收到消息,默认会自动ack。但是如果无法确定此消息是否被处理完成,
或者成功处理。我们可以开启手动ack模式
•消息处理成功,ack(),接受下一个消息,此消息broker就会移除
•消息处理失败,nack()/reject(),重新发送给其他人进行处理,或者容错处理后ack
•消息一直没有调用ack/nack方法,broker认为此消息正在被处理,不会投递给别人,此时客户
端断开,消息不会被broker移除,会投递给别人
默认的方式是自动ack,这样可能服务器宕机导致消息丢失,因此需要开启手动ack机制,手动缺人之后,才算被消费
// 手动ack
try {
/**
* 消费确认
* 后面参数为是否批量接受
*/
channel.basicAck(tag,false);
/**
* 消费拒绝
* 后面参数为是否批量接受,拒绝消费的消息如何处理(true:发回服务器,false:丢弃)
*/
channel.basicNack(tag,false,false);
/**
* 消费拒绝
* 后面参数为是否批量接受
*/
channel.basicReject(tag,false);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//@RabbitListener(queues = {"xxxQueue"})
public void receiveMessage(Message message, SkuInfoTo skuInfoTo, Channel channel){
// 1. 得到字节数组,需要自己转化
byte[] body = message.getBody();
MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties();
// 2. 直接得到对应实体对象
System.out.println(skuInfoTo);
// 3. 得到当前传输数据的通道
System.out.println(channel);
// 通道内自增,按照消息传送的数量自增
long tag = messageProperties.getDeliveryTag();
// 手动ack
try {
/**
* 消费确认
* 后面参数为是否批量接受
*/
channel.basicAck(tag,false);
/**
* 消费拒绝
* 后面参数为是否批量接受,拒绝消费的消息如何处理(true:发回服务器,false:丢弃)
*/
channel.basicNack(tag,false,false);
/**
* 消费拒绝
* 后面参数为是否批量接受
*/
channel.basicReject(tag,false);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}