利用Pytorch实现Faster R-CNN

时间：2023-06-27 22:32:32浏览次数：48

标签：Faster ---- Pytorch 构建 CNN rcnn torchvision

代码解析：

Pytorch torchvision构建Faster-rcnn（一）----coco数据读取
Pytorch torchvision构建Faster-rcnn（二）----基础网络
Pytorch torchvision构建Faster-rcnn（三）----RPN
Pytorch torchvision构建Faster-rcnn（四）----ROIHead

训练模型：

Baidu Cloud

附加

Pytorch源码：https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch

第一位作者的解读：
（一）读取和数据处理

（三）模型创建

（四）train.py和trainer

第二位作者解读

（一）论文总结

（三）模型准备

（四）模型训练

标签：Faster,----,Pytorch,构建,CNN,rcnn,torchvision
From： https://blog.51cto.com/u_12667998/6567349

Pytorch | `torch.multiprocessing.spawn` 函数的使用
torch.multiprocessing.spawn是PyTorch中用于启动多进程的函数，可以用于分布式训练等场景。其函数签名如下：torch.multiprocessing.spawn(fn,args=(),nprocs=1,join=True,daemon=False,start_method='spawn',)参数:fn(function)–函数被称......
PyTorch 从入门到放弃 —— 加载数据
PyTorch有两种基础数据类型： torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset. Dataset，它们存储着样本和对应的标记。 Dataset是样本数据集，DataLoader对Dataset进行封装，方便加载、遍历和分批等。importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimport......
Bert Pytorch 源码分析：四、编解码器
#Bert编码器模块#由一个嵌入层和NL个TF层组成classBERT(nn.Module):"""BERTmodel:BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers."""def__init__(self,vocab_size,hidden=768,n_layers=12,attn_heads=12,d......
Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_m
首先导入依赖的torch包。importtorch我们设：seq_len（序列的最大长度）：5batch_size（批量大小）：2d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10heads（多头注意力机制的头数）：5d_k（每个头的特征数）：21、输入形状为：[seq_len,batch_size,d_model]input_tensor=torch.randn(5,2,10)inp......
Pytorch | view()函数的使用
函数简介Pytorch中的view函数主要用于Tensor维度的重构，即返回一个有相同数据但不同维度的Tensor。根据上面的描述可知，view函数的操作对象应该是Tensor类型。如果不是Tensor类型，可以通过tensor=torch.tensor(data)来转换。普通用法(手动调整size)view(参数a,参数b,…)，其中，总......
Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning
摘要：AlphaDev模型优化排序算法，将排序算法提速70％。通过强化学习，AlphaDev发现了更加有效的算法，直接超越了科学家和工程师们几十年来的精心打磨。现在，新的算法已经成为两个标准C++编码库的一部分，每天都会被全球的程序员使用数万亿次。介绍优化目标为排序算法的CPU延迟时间......
Bert Pytorch 源码分析：二、注意力层
#注意力机制的具体模块#兼容单头和多头classAttention(nn.Module):"""Compute'ScaledDotProductAttention""" #QKV尺寸都是BS*ML*ES #（或者多头情况下是BS*HC*ML*HS，最后两维之外的维度不重要） #从输入计算QKV的过程可以统一处理，不必......
Bert PyTorch 源码分析：一、嵌入层
#标记嵌入就是最普通的嵌入层#接受单词ID输出单词向量#直接转发给了`nn.Embedding`classTokenEmbedding(nn.Embedding):def__init__(self,vocab_size,embed_size=512):super().__init__(vocab_size,embed_size,padding_idx=0) #片段嵌入实际上是......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
一、介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。在我们的日常生活和工作中，文本数据无......
Yann Lecun-纽约大学-深度学习(PyTorch)
课程介绍本课程涉及深度学习和表示学习的最新技术，重点是有监督和无监督的深度学习，嵌入方法，度量学习，卷积和递归网络，并应用于计算机视觉，自然语言理解和语音识别。前提条件包括：DS-GA1001数据科学入门或研究生水平的机器学习课程。 sphq： https://mp.weixin.qq.com/s?__b......

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