- 历史最全GAN模型PyTorch代码实现整理分享
如果你是第一次接触AE自编码器和GAN生成对抗网络，那这将会是一个非常有用且效率的学习资源。所有的内容使用PyTorch编写，编写格式清晰，非常适合PyTorch新手作为学习资源。本项目的所有模型目前都是基于MNIST数据库进行图片生成。MNIST数据集是一个比较小，一个光CPU就能跑起来的......
- pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positio
转载：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/119454778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168718901716800227455818%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=16871890171680022745......
- Pytorch中查看GPU信息
本文摘自：知乎 用Pytorch中查看GPU信息1.返回当前设备索引torch.cuda.current_device()2.返回GPU的数量torch.cuda.device_count()3.返回gpu名字，设备索引默认从0开始torch.cuda.get_device_name(0)4.cuda是否可用torch.cuda.is_available()......
- LeCun世界模型：理解世界后补全半张图
长久以来，LeCun理想中的AI，一直是通往人类水平的AI，为此他提出了「世界模型」的构想。而最近，LeCun在公开演讲中，再次批评了GPT大模型：根据概率生成自回归的大模型，根本无法破除幻觉难题。甚至直接发出断言：GPT模型活不过5年。今天，LeCun终于离自己的梦想又近了一步！Meta震撼发布了一个......
- pytorch-lightning入门（一）—— 初了解
最近PyTorchLightning的风很大，来看看为啥它这么火......
- [理论+实操] MONAI&PyTorch 如何进行分布式训练，详细介绍DP和DDP
文章目录为什么要使用分布式训练分布式训练有哪些方法1️⃣数据并行2️⃣模型并行基于Pytorch的分布式训练方法DP(DataParallel)DDP(DistributedDataParallel)step1：初始化进程step2:在创建dataloder前加一个samplerstep3:设定Devicestep4:使用DistributedDataParallel模块......
- pytorch 加载(.pth)格式的模型
有一些非常流行的网络如resnet、squeezenet、densenet等在pytorch里面都有，包括网络结构和训练好的模型。pytorch自带模型网址：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-models/按官网加载预训练好的模型：importtorchvision.modelsasmodels#pretr......
- CAM、热力图 pytorch可视化卷积层
参考github:https://github.com/sixitingting/CAM/blob/master/pytorch_CAM.py也就是类激活映射（CAM）原作者所给，想要懂理论的去看论文，本次着重实践。CAM结果展示：top1prediction:mountainbike,all-terrainbike,off-roader 后话先说：我发现现在还有很多朋友搜到这篇文章，但这是我......
- 如何从Pytorch 到 Pytorch Lightning （二） | 简要介绍
这篇文章主要介绍为什么使用pytorch时，需要使用Lightning的最常见问题。由PytorchLightning的主创团队编写（WilliamFalcon）,经本文翻译。PyTorch非常易于使用，可以构建复杂的AI模型。但是一旦研究变得复杂，并且将诸如多GPU训练，16位精度和TPU训练之类的东西混在一起，用户很可能引入Bug。......
- pytorch -- topk()
torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,out=None)->(Tensor,LongTensor) pytorch中文官网文档：http://www.mamicode.com/info-detail-2217311.html沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。如果不指定dim，则默认为input的最后一维。如果为largest......
