pytorch 使用多GPU训练模型测试出现：TypeError: forward() missing 1 required positional argument: ‘x‘可能解决方法

转载：https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/119454778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168718901716800227455818%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=168718901716800227455818&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-119454778-null-null.268^v1^koosearch&utm_term=TypeError&spm=1018.2226.3001.4450

使用多GPU训练时总是报错：

    TypeError: Caught TypeError in replica 1 on device 1.
    TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'x'

百度了一下发现是因为我使用了多个显卡，导致在inference阶段，模型和数据不在同一个显卡上，所以后面同时报了：

TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'x'

详情参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/YouXiangLiThon/p/13361448.html

但百度上面没有查询到解决办法，于是去github上试试有没有相同的问题。结果发现真的有人出现了同样问题，大佬的回答是因为自己的数据集数量不是 batch-size 的整数倍，因此会报错。