目录6、springmvc的视图6.1、ThymeleafView6.2、转发视图6.3、重定向视图6.4、视图控制器view-contronller6、springmvc的视图SpringMVC中的视图是View接口，视图的作用渲染数据，将模型Model中的数据展示给用户，SpringMVC视图的种类很多，默认有转发视图和重定向视图当工程引入jstl的

条款18中的完整代码：点击查看代码#include<iostream>#include<memory>#include<string>//假设基础的Investment类和Stock类classInvestment{public:virtual~Investment()=default;virtualvoiddisplay()const=0;};//其它类类似，略classSto

nginx配置代理请求，将包含/a前缀路径的请求，转发服务器https://test.com:8088,在server层级内配置转发规则，依然404找不到路由，增加一行设置Host后可以正常访问location/a{proxy_passhttps://test.com:8088;}location/a{proxy_pass

问题现象k8s集群外节点192.168.0.112创建路由，可以访问到k8s集群内节点podip。iprouteadd10.16.0.0/16via192.168.0.105devens33目的网段是容器网段，下一跳是k8s节点ip192.168.0.105，相当于flannelhostgw模式。10.16.0.17是corednspodip，容器网络走flanneloverlay。

资源解析器（springmvc.xml）<!--内部资源视图解析器--><beanid="defaultViewResolver"class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"><propertyname="prefix"value="/WEB-INF/page/

        一箭穿心图是一种简单的图形，通常由一个箭头穿过一个心形组成。在Python中，可以使用turtle库来绘制这样的图形。首先，导入turtle库，然后使用turtle库的函数来绘制箭头和心形，最后将箭头和心形组合在一起即可实现一箭穿心图画。        以下是一个简单的Pyt

使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用forward函数1classModule(nn.Module):2def__init__(self):3super(Module,self).__init__()4#......56defforward(se

easymotionfindchar:<leader><leader>sfindcharforward/backwark:<leader><leader>f/Ffindwordstart/end<leader><leader>w/bfindline<leader><leader>j/kfindwith/:<leader><leader>/

转发和重定向的区别转发是一个请求一次响应，重定向是两次请求两次响应；转发地址栏不发生变化，重定向地址栏发生变化（会显示重定向后的地址）；转发只能转发到本项目中其他控制器(在学习JavaWeb的时候，说的是：转发只能转发到本项目中其他Servlet)，重定向不仅能重定向到本项目中的其

std::move和std::forward仅仅是执行转换（cast）的函数（事实上是函数模板）。std::move无条件的将它的实参转换为右值，而std::forward只在特定情况满足时下进行转换。std::movetemplate<class_Ty>constexprremove_reference_t<_Ty>&&move(_Ty&&_Arg)noexcept{returnstatic

1GPUMemoryUsage1.1HowtoComputeHowtocomputeGPUMemoryUsage?Modelsize:ModelWeights:4Bytes*num_paramOptimizer:4Bytes*2*num_param(forAdamW)Gradient:4Bytes*num_paramfeedforward:sum:1.2HowtoReduceStrategy1:Optimizati

https://www.youtube.com/watch?v=4LkEecm4UX8&ab_channel=TechMeSpot HowtoJumpForwardorBackwardinVLCMediaPlayerfor1SecondinWindows10?Step1:OpentheVideoinVLCMediaPlayer,andthenpausethevideo.Step2:Clickon'Tools'

 环境:centos7.6；kubeadm安装k8s集群（版本v1.26.0）；容器引擎对应cri-dockerd-0.3.1-3.el7.x86_64.rpm（这里其实还发生一件事，装k8s1.25的时候，容器引擎太低，导致无法识别，于是换了个新版本的）报错一：FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]:/proc/sys/net/ipv4/ip_forwardcont

序言这一节主要解析BigTile的流程,BigTile主要的作用是：在进行更细粒度的剔除之前，建立起来屏幕空间上的LightList(BigTile)。在建立更细粒度的TileLightList的时候，可以通过屏幕坐标映射找到对应的BigTile，只需对BigTile内的Light做剔除计算，从而减少剔除时的运算量。BigTileLig

题面核心思想正走一遍，反走一遍。代码importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){finallongMOD=(long)(1e9+7);Scannerscanner=newScanner(System.in);intn=scanner.nextInt();

在阅读一些深度学习项目的代码中，我们会发现这样一个问题，深度学习网络模型中常常要定义forward()方法，但是在使用该函数时却没有显式地调用函数的forward()，却好像“自动”地执行了。比如下面这个例子（不可执行的代码，仅描述常见网络模型的大致定义框架、模型实例化和获取输出

给自己记录一下，不一定对。每次去重写的时候又要忘记。1.python部分在gaussian_renderer/__init__.py里面调用cuda写的rasterization，语句为：fromdiff_gaussian_rasterizationimportGaussianRasterizationSettings,GaussianRasterizer其中GaussianRasterizationSettings定义

在训练一个网络过程中，有下面代码'''4.训练网络'''print('开始训练')forepochinrange(3):runing_loss=0.0fori,datainenumerate(trainloader,0):inputs,label=data#1.数据加载ifdevice=='gpu':

这里的数字范围是0~9共10个数字，用5×3的数字矩阵表示，把它当成图像那么可以看成5×3的图片。如下图中的数字0，用“1”代表有颜色（亮），“0”代表没颜色（灭）。网络是经典的BP神经网络，15个输入，10个输出。当输入是形状“0”时，输出索引为0的数字最大接近于1；当输入是形状“1”时，输出索引为1的

Lerp函数与自动normalized​ 在编写unity代码物体旋转的一个部分遇到了一个奇怪的问题：对tansform.forward使用lerp函数竟然不起作用？​ ​ 如果moveDir是(0,0,0)，在游戏中角色不会旋转视角回原点(这里当时脑抽了，Vector3.zero也不是原点啊)。但奇怪的是，为什么即使Slerp函数(基本与

ForwardReferenceinpythonThereisacodesnippetlike:@propertydefanalyses(self)->"AnalysesHubWithDefault":result=self._analysesifresultisNone:raiseValueError("Cannotaccessanalysesthisearlyinproject

在Kubernetes中，port-forward和Service的NodePort是两种将外部流量引入集群内部Pod的方法，但它们在实现方式、使用场景和安全性等方面有所不同。port-forward：实现方式：kubectlport-forward命令允许你将本地机器上的一个端口转发到Kubernetes集群中的一个Pod上的端口。这是一种

1.问题：有如下代码：publicclassTest{static{i=0;//给变量赋值可以正常编译通过System.out.print(i);//编译器会提示“非法向前引用”(illegalforwardreference)}staticinti=1;}这段代码来自于《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性

C++STL容器forward_list类型介绍std::forward_list是C++标准模板库(STL)中的一个单向链表容器。与std::list不同，std::forward_list只允许从头部到尾部的单向迭代，不支持反向迭代。因此，std::forward_list在某些操作上可能比std::list更高效，尤其是在插入和删除元素时

最近用lazarus3.0/fpc3.3.1时发现原来在lazarus2.2.6/fpc3.2.2能编译安装的控件出现类似下面的提示codebot.text.xml.pas(129,10)Error:Forwarddeclarationnotsolved"NewDocument:IDocument;"解决方法：本例子参照DocumentCreate:IDocument，在实现部分编写过程。{$i