首页 > 其他分享 >OSI工作原理

OSI工作原理

时间:2024-12-13 21:28:16浏览次数:8  
标签:封装 接收端 模型 OSI 工作 传输层 原理 数据

OSI(开放系统互连)模型是一种规范化的网络通信结构,其目的是通过将网络协议分成七个层级,以实现不同网络设备和系统之间的互操作性。理解OSI模型的工作原理有助于分析和解决复杂的网络问题。这里我将详细描述OSI模型的工作原理和方式:
OSI模型的工作原理
OSI模型的层次结构从上至下依次为应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。每一层都执行特定的网络功能,并通过明确的接口与上下相邻的层进行互动。
层间通信
同层通信:在通信过程中,同一层负责同类功能的协议彼此进行交流。例如,发送方和接收方的传输层都负责处理数据分段与可靠传输。
层间接口:每层只需了解如何与上下相邻的两层进行交互,而不必关心具体的实现细节。这样就实现了功能的模块化。例如,传输层使用网络层提供的服务数据单元(PDU)进行数据传递,而不必深入了解网络层如何实现路由。
数据封装与解封
OSI模型利用封装技术来实现各层间的数据传输:
封装:当数据从发送端传递到接收端时,从上到下经过各层时,每一层在数据包的基础上添加特定的头部信息,即进行封装。例如,应用层数据被传输层封装为段(segment),传入网络层后被封装为包(packet),最后在数据链路层被封装为帧(frame)。
解封装:接收端的解封装过程与发送端的封装过程相反。接收端从物理层收到比特流,逐层向上,每层剥掉相应的头部信息,直到应用层获取到原始的数据。
OSI模型的工作方式
物理层:工作在比特级,通过物理媒体传输比特流。该层涉及硬件设备如电缆、集线器、网卡。
数据链路层:工作在帧的级别,负责错误检测和纠正,以及介质访问控制,确保数据能在同一网络中两个设备直接传输。
网络层:负责选择最佳路径使数据从源主机传输到目的主机。主要的功能包括路由和逻辑地址的分配。IP协议在这一层工作。
传输层:提供端到端的通信服务,确保数据完整地从发送端传输到接收端。这一层使用端口号来标识不同的应用。TCP和UDP是这一层的主要协议。
会话层:管理和维护应用程序之间的通信会话,包括会话建立、管理、和终止。
表示层:负责数据的格式化、加密、解密和压缩。确保发送端和接收端以正确的格式解释数据。
应用层:为应用进程和用户提供网络服务接口。典型的协议包括HTTP、FTP、SMTP等。
综合应用
虽然在实际实现中,许多网络协议栈(如TCP/IP)并不严格遵循OSI模型的七层划分,但这个模型提供了一种理解和设计网络协议的参考框架。开发者或者网络管理员可以利用OSI模型进行系统化的网络分析、设计以及故障排查。
通过对OSI模型每一层的理解,你可以更好地构建网络应用、进行网络配置管理、以及有效地诊断和解决网络问题。

标签:封装,接收端,模型,OSI,工作,传输层,原理,数据
From: https://blog.csdn.net/2401_82914443/article/details/144460324

相关文章

  • 转载:【AI系统】LLVM 架构设计和原理
    在上一篇文章中,我们详细探讨了GCC的编译过程和原理。然而,由于GCC存在代码耦合度高、难以进行独立操作以及庞大的代码量等缺点。正是由于对这些问题的意识,人们开始期待新一代编译器的出现。在本文,我们将深入研究LLVM的架构设计和原理,以探索其与GCC不同之处。LLVM发展历程......
  • 转载:【AI系统】NVLink 原理剖析
    随着AI技术的飞速发展,大模型的参数量已经从亿级跃升至万亿级,这一变化不仅标志着AI的显著提升,也对支持这些庞大模型训练的底层硬件和网络架构提出了前所未有的挑战。为了有效地训练这些复杂的模型,需要依赖于大规模的GPU服务器集群,它们通过高速网络相互连接,以便进行快速、高效......
  • 转载:【AI系统】LLVM 架构设计和原理
    在上一篇文章中,我们详细探讨了GCC的编译过程和原理。然而,由于GCC存在代码耦合度高、难以进行独立操作以及庞大的代码量等缺点。正是由于对这些问题的意识,人们开始期待新一代编译器的出现。在本文,我们将深入研究LLVM的架构设计和原理,以探索其与GCC不同之处。LLVM发展历程......
  • 转载:【AI系统】NVLink 原理剖析
    随着AI技术的飞速发展,大模型的参数量已经从亿级跃升至万亿级,这一变化不仅标志着AI的显著提升,也对支持这些庞大模型训练的底层硬件和网络架构提出了前所未有的挑战。为了有效地训练这些复杂的模型,需要依赖于大规模的GPU服务器集群,它们通过高速网络相互连接,以便进行快速、高效......
  • 工作三年,字节让我java转go,怎么选择?
    在面临从Java转向Go的语言选择时,以下是一些考虑因素,可以帮助你做出决定:技术栈匹配:灵动Ai:了解灵动Ai的技术栈和项目需求。如果Go在该公司的项目中更为常见或更受青睐,那么转向Go可能会对你的职业发展更有利。个人兴趣和擅长领域:考虑你对Java和Go哪一种语言有更大的兴趣。......
  • 转载:【AI系统】卷积操作原理
    卷积是神经网络里面的核心计算之一,它是一种特殊的线性运算。而卷积神经网络(CNN)是针对图像领域任务提出的神经网络,其受猫的视觉系统启发,堆叠使用卷积层和池化层提取特征。它在CV领域方面的突破性进展引领了深度学习的热潮。回到卷积本身,其变种丰富、计算复杂,神经网络运行时大部......
  • 工作CASE_1 Hold Lot 已经Release但是Hold记录为空
    说明:DWT_HOLD_LOT的HoldLotHoldEvent('Hold','EditHoldComment','Release'),且每个Event都为一条记录,每条记录都有对应的RELEASE_EVENT_TIME,HOLD_SYS_ID,HOLD_RELEASEHOLDLOT已经Release,但是对应HOLD记录的Release时间是空的SELECT*FROMDWT_HOLD_LOTdhlW......
  • 数字加密的基本原理和典型应用场景
    一、数字加密的概念1.1加密概念数据加密技术是指一条消息通过加密密钥和加密函数转换成无意义的密文,接收者通过解密函数和解密密钥将密文还原成明文。这样,我们就可以保护数据不被非法窃取和读取。提高计算机安全水平的基础是掌握数据加密的本质,数据加密由明文(未加密报文)、密......
  • Linux 常用命令 日常工作记录 学习记录
     命令解释示例cd/opt/**/** 跳转目录 cd- 回到上一次目录 ping**.com 测试网络pingbaidu.comcal查看日历calssh 10.64.**.**跳转到其他服务器ssh10.64.1.1tail-ftest.log查看日志文件,并持续输出 ps-ef|grepjava查看......
  • 使用ComfyUI下Flux Fill+Redux实现电商换装效果,电商必备工作流
    前段时间黑森林实验室发布的Flux-Tools虽然做了分享,但是一直没有仔细试一下。正好,今天有点时间,也换换脑子,一直做技术分享了,今天休闲一下,测试一下Flux-Fill+Flux-Redux的换装效果。先看完整工作流,如下:【环境采用的是Liblib】有需要comfyui整合包以及工作流,可以扫描下方,免......