深入理解神经网络之逻辑回归

循环神经网络SentimentAnalysis（情感分析）类似于淘宝的好评还是差评，我们比较直观的一个方法就是：这里不好的是：Downsides:1.Longsentence100+wordstoomuchparameters[w,b]。就是比如说我们有100个单词，会产生很多个w,b,参数太多了。2.Nocontextinformation(没有语......

导读在机器学习中，线性模型是一种形式简单但包含机器学习主要建模思想的模型。线性回归是线性模型的一种典型方法，比如“双十一”中某款产品的销量预测、某数据岗位的薪资水平预测、二手房房价的预测都可以用线性回归来拟合模型。今天我们就以杭州的二手房的房屋单价为例，看看如何用线......

1.线性回归的模型函数和损失函数线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本，每个样本对应于n维特征和一个结果输出，如下：我们的问题是，对于一个新的,他所对应的是多少呢？如果这个问题里面的y是连续的，则是一个回归问题，否则是一个分类问题。对于n维特征的样......

在自然界中除了位置相关的信息（图片）以外，还用一种存在非常广泛的类型，就是时间轴上的数据，比如说序列信号，语音信号，聊天文字。就是有先后顺序。对于下面这个：不如说我们输入有10个句子，每个句子都有4个单词，然后我们怎么把这些句子转化为具体的数值呢。如果一个表示方法能够很好的表示这......

1ResNet我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它网络层次变多了之后他会产生一个多层的loss的堆叠，使得梯度爆炸，或者梯度弥散。然后我们想了一个办法，就是我们比如说设置了一个30层的神经网络，我们在差也不能比22层的差。就是我们设置了一......

PG数据存储结构分为：逻辑结构和物理存储。其中逻辑存储结构是内部的组织和管理数据的方式。物理存储结构是操作系统中组织和管理数据的方式。逻辑存储结构适用于不同的操作系统和硬件平台。逻辑结构在逻辑存储结构中首先介绍几个术语：Databasecluster(DatabaseCluster，SQL标......

1.AlexNet\(2012\)年，\(AlexNet\)横空出世。使用\(8\)层卷积神经网络，赢得\(ImageNet\2012\)图像识别挑战赛。\(AlexNet\) 网络结构：1.1第一个卷积层卷积运算：原始数据为\(227\times227\times3\)的图像。卷积核尺寸\(11\times11\times3\)，步长\(4\)，每次......

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf摘要：普遍认为，优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略：该策略通过使用大量数据增强，从而充分利用带标注的训练样本；该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实现精确定位的对称扩......

我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normalizatio......

LeNet-5这个是5层的，3个c+s，然后有两个全连接层。AlexNet这里有8(5+3)层。就是之前的技术没有现在的好，所以它用了两块GTX580,然后让你它的模型分成两块，然后在两块显卡中跑。很好的把显存给分开来了。VGG之前都是用\(11*11\)的窗口，然后它用了\(3*3\)的窗口,这个\(3*3\)的窗......