机器学习复习

1 - 在下面的训练集中，\(x_4^{(3)}\) 是什么？输入数字（这是一个整数，如123，没有小数点）

答案：30

2 - 以下哪些是矢量化的潜在好处？请选择最佳选项。

A. 它可以使你的代码运行得更快
B. 它可以使你的代码更短
C. 它可以使你的代码更容易在并行计算硬件上运行
D. 以上都是

答案：D

3 - 为了使梯度下降法的收敛速度提高一倍，一种几乎总是有效的技术是将学习率 \(\alpha\) 提高一倍

答案：错

4 - 以下哪项是特征缩放过程中使用的有效步骤？

A. 将每个值减去平均数，然后除以（最大-最小）
B. 将每个值加上平均数，然后再除以（最大-最小）

答案：A

5 - 假设一个朋友用三种选择的学习率 \(\alpha\) 分别运行了梯度下降法，并绘制了每种情况的学习曲线（每次迭代的成本J）。
对于哪种情况，A或B，学习率 \(\alpha\) 可能太大？

A. 只有案例B
B. 既不是案例A也不是案例B
C. 只有案例A
D. 案例A和B都是

答案：A

6 - 在下面的情况中，哪种情况下的特征缩放特别有帮助？

A. 当原始数据中的所有特征（应用缩放之前）都在0到1之间时，特征缩放是有帮助的。
B. 当一个特征比另一个特征大得多（或小得多）时，特征缩放是有帮助的。

答案：B

7 - 你正在帮助一家杂货店预测其收入，并拥有每周售出的商品和每件商品价格的数据。什么可能是一个有用的设计特征？

A. 对于每个产品，计算售出的商品数量除以每件商品的价格。
B. 对于每个产品，计算售出的物品数量乘以每件物品的价格。

答案：B

8 - 在多项式回归中，预测值 f_w,b(x) 不一定是输入特征x的直线（或线性）函数

答案：对