文本转图片自动生成(Text-to-Image)历史最全模型、数据集、经典论文整理分享

与“计算机视觉”中使用图像数据增强的标准做法不同，在NLP中，文本数据的增强非常少见。这是因为对图像的琐碎操作（例如将图像旋转几度或将其转换为灰度）不会改变其语义。语义上不变的转换的存在是使增强成为ComputerVision研究中必不可少的工具的原因。是否有尝试为NLP开发增强技......

   https://github.com/jobbole/awesome-go-cn本资源整理了Go相关精选资源，内容包括：音频和音乐库、命令行工具、服务端应用、流处理、持续集成、数据库、机器学习、NLP、物联网、中间件、文本处理、安全、机器人技术等。目录内容截图......

    目录    TensorFlow2.0有哪些优势？    官方网站    介绍    SampleCodes/项目        o基础项目        o特定模型/任务（例如GAN，RL，NLP等）            强化学习            GAN            自然语言处......

一、LLM生成结果自动化评测的技术挑战和研发背景LargeLanguageModels(LLMs)haverecentlygrownrapidlyandtheyhavethepotentialtoleadtheAItransformation.ItiscriticaltoevaluateLLMsaccuratelybecause： Highqualityrequirementsforgenerativere......

    QuestionGeneration（问题生成），简单理解就是“主动提问”的AI应用场景，是QuestionAnswer（QA）一个子领域。QG的应用还是挺广泛的，像是为QA任务产生训练数据、自动合成FAQ文档、自动辅导系统（automatictutoringsystems）等。    传统工作主要是利用句法树或者知识库，基于规......

    本资源旨在跟踪中文生物医学自然语言处理的进展，收集整理相关的论文列表和展示现存方法性能。    内容整理自网络，源地址：https://github.com/lingluodlut/Chinese-BioNLP    中文电子病历命名实体识别    中文电子病历命名实体识别（ChineseClinicalNamedEntity......

    在自然语言处理领域中，预训练语言模型（PretrainedLanguageModels）已成为非常重要的基础技术，本仓库主要收集目前网上公开的一些高质量中文预训练模型，并将持续更新。包含自然语言理解系列模型，如BERT、RoBERTa、ALBERT、NEZHA、XLNET、MacBERT、ELECTRA、ZEN、ERNIE。自然语言......

    计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比......

   本文整理了与深度学习、人工智能相关丰富的内容，涉及人工智能相关的思维导图(+100张AI思维导图)，深度学习相关的免费在线书籍、课程、视频和讲座、论文、教程、研究人员、网站、数据集、会议、框架、工具等资源。    内容整理自网络，源地址：https://github.com/Niraj-Lunav......

什么是预训练模型？预练模型是其他人为解决类似问题而创建的且已经训练好的模型。代替从头开始建立模型来解决类似的问题，我们可以使用在其他问题上训练过的模型作为起点。预训练的模型在相似的应用程序中可能不是100％准确的。本文整理了自然语言处理领域各平台中常用的NLP模型，常......