首页 > 其他分享 >自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享

自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享

时间:2023-06-23 13:35:03浏览次数:52  
标签:MXNet 训练 Keras 最全 汇集 Pytorch Tensorflow 自然语言 模型




自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_Tensorflow


什么是预训练模型?

预练模型是其他人为解决类似问题而创建的且已经训练好的模型。代替从头开始建立模型来解决类似的问题,我们可以使用在其他问题上训练过的模型作为起点。预训练的模型在相似的应用程序中可能不是100%准确的。

本文整理了自然语言处理领域各平台中常用的NLP模型,常见平台包括Tensorflow、Keras、Pytorch、MXNet、Caffe。分享给需要的朋友。

点击文末阅读原文,获取预训练模型下载链接。

Tensorflow


自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_Powered by 金山文档_02


Keras


自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_人工智能_03


Pytorch


自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_Tensorflow_04


自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_人工智能_05


MXNet


自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_Powered by 金山文档_06


Caffe


自然语言处理历史最全预训练模型(部署)汇集分享_Powered by 金山文档_07



标签:MXNet,训练,Keras,最全,汇集,Pytorch,Tensorflow,自然语言,模型
From: https://blog.51cto.com/u_13046751/6537915

相关文章

  • 23年自然语言处理系统性入门学习指南中文版分享
    本教程致力于帮助同学们快速入门NLP,并掌握各个任务的SOTA模型。1.系统入门方法2.各任务模型list汇总:文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成(todo)、语言模型3.各任务综述&技巧:文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成、语言模型如何系统地入门机器学习是一门既重理论又......
  • 历史最全ChatGPT、LLM相关书籍、论文、博客、工具、数据集、开源项目等资源整理分享
    ChatGPT是一个生成型预训练变换模型(GPT),使用基于人类反馈的监督学习和强化学习在GPT-3.5之上进行了微调。这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的性能,通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为逼真的结果。在监督学习的情况下,模型被提供了这样一些对话,在对话中训练......
  • 历史最全最新时间序列分析相关必读论文、教程及综述资源整理分析
    本资源整理了用于时间序列分析(AI4TS)的AI的论文列表(包含可用代码)、教程和关于最近综述论文,包括时间序列、时空数据、事件数据、序列数据、时间点过程等,相关TopAIConferencesandJournals,一旦被接受的论文在相应的顶级AI会议/期刊上公布,就会尽快(最早)更新。希望此列表对......
  • 历史最全事件抽取任务分类、经典论文、模型及数据集整理分享
    事件抽取技术是从非结构化信息中抽取出用户感兴趣的事件,并以结构化呈现给用户。事件抽取任务可分解为4个子任务:触发词识别、事件类型分类、论元识别和角色分类任务。其中,触发词识别和事件类型分类可合并成事件识别任务。事件识别判断句子中的每个单词归属的事件类型,是一个基......
  • 历史最全互联网公司常用框架源码赏析整理分享
    “技术深度”与“技术广度”是对开发者来说最为重要的两个维度,本项目致力于从源码层面,剖析和挖掘互联网行业主流技术的底层实现原理,为广大开发者“提升技术深度”提供便利。目前开放的有Spring全家桶、Mybatis、Netty、Dubbo框架,及Redis、Tomcat中间件等,让我们一起开......
  • UT Austin 2021-自然语言处理
    课程描述   这门课是对自然语言处理(NLP)详细介绍,自然语言处理是对能够用人类语言处理、理解或交流的计算系统的研究。该课程涵盖了基本方法,主要是机器学习和深度学习,用于整个自然语言处理领域,以及一套历史和当代的自然语言处理任务。所研究的模型包括基本分类模型、条件随机场......
  • 最新最全推荐系统相关优秀研究论文整理分享
        推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。    随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花......
  • 自然语言处理必读经典-统计自然语言处理基础
    本书介绍    近年来,统计方法已经成为处理自然语言文本主流。本书是第一本全面介绍统计自然语言处理的基础文本。本书包含了构建自然语言处理工具所需的所有理论和算法。它提供了广泛但严格的数学和语言学基础,以及统计方法的详细讨论,允许学生和研究人员构建自己的代码和模型。这......
  • 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表
    本资源收录了机器学习课程用到的相关术语,涉及机器学习基础、机器学习理论、AppliedMath、SVM、Ensemble、DNN、Regularization、MatrixFactorization、Optimization、CNN、AutoEncoder、RNN、Representation、NetworkEmbedding、GAN、AdversarialLearning、OnlineLearni......
  • 自然语言处理481个公开数据集和基准任务整理分享
    自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)以语言为对象,利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具,在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。包括自然语言理解(Natural......