蒂宾根大学-机器学习导论2021

课程描述    由国立台湾大学李宏毅老师主讲的纯中文版，2021年机器学习（深度学习）开课了，课程相关的部分资源已经release出来了，今年课程新增了很多新的前沿的内容，分享给大家。  课程大纲课程主页https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html 课程视频截图 ......

本书介绍    本简书主要所包含两个部分的内容。   1.是为文献中出现的内容提供简化的证明，希望将困难的事情简化为适合一堂课的内容。        2.主要关注的是通过标准(典型的ReLU)前馈网络实现IID数据二进制分类的低测试误差。               ......

今天分享给大家的是比较全面的C/C++面试题，也都是C++版本升级之后，重新整理归纳的最新答案，会让C++面试者少走很多不必要的弯路。同时每个C++面试题都尽量做到了详尽的面试解析文档，以确保每个阶段的读者都能看得懂，同时这部分C++面试文档也是可以免费的提供给有需要的同学们学习的！博......

课程描述    麻省理工学院的深度学习算法入门课程，应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等等！学生将学习深度学习算法的基础知识，并学习在Tensorflow中构建神经网络的实践经验。课程以项目建议书竞赛结束，由员工和行业赞助商小组提供反馈。学生需要具备微积分(也就是取导数)和线......

课程描述   学生将学习从人类语言文本、语音、网页、社交网络中提取意义、信息和结构。介绍方法(字符串算法、编辑距离、语言建模、机器学习分类器、神经embedding、倒排索引、协同过滤、PageRank)、应用(聊天机器人、情感分析、信息检索、问答、文本分类、社交网络、推荐系统)......

课程描述    由国立台湾大学李宏毅老师主讲的纯中文版，2021年机器学习（深度学习）开课了，课程相关的部分资源已经release出来了，今年课程新增了很多新的前沿的内容，分享给大家。    bkhq：李宏毅最新-《深度学习/机器学习课程2021》课程视频及ppt免费分享课程大纲课程主页https://sp......

课程描述   这门课是对自然语言处理(NLP)详细介绍，自然语言处理是对能够用人类语言处理、理解或交流的计算系统的研究。该课程涵盖了基本方法，主要是机器学习和深度学习，用于整个自然语言处理领域，以及一套历史和当代的自然语言处理任务。所研究的模型包括基本分类模型、条件随机场......

课程描述    该课程为深度学习提供了实用的入门知识，包括理论动机以及如何在实践中进行实践。作为课程的一部分，我们将介绍多层感知器，反向传播，自动微分和随机梯度下降。此外，我们介绍了用于图像处理的卷积网络，从简单的LeNet到更新的体系结构（例如ResNet），以提供高度精确的模型。其次，......

    这八本关于人工智能的书涵盖了一系列的主题，包括AI涉及的伦理问题，人工智能如何影响就业市场，以及公司如何利用人工智能获得竞争优势。         人工智能（AI）是不断发展的技术。有几种不同的用法，很容易理解为什么在生活中越来越多地使用它。这些书籍回答了有关AI的常见......

    本文主要整理了深度学习相关算法面试中经常问到的一些核心概念，并给出了细致的解答，分享给大家。感受野    后一层神经元在前一层神经元的感受空间，如下图所示：    注意：小卷积核（如33）通过多层叠加可取得与大卷积核（如77）同等规模的感受野，此外采用小卷积核有两个优势：  ......