在过去的三个月一直在研究人工智能生成绘画这个方向，3 月份的时候参加了小红书的小航海，也因为这个方向的选择正好对应到了趋势，小红书在一个半月做到了 1 万粉。我为什么看好这个方向？
主要是从三个方面：1、科技的最前沿。2、生产力工具。3、巨大的杠杆。
这篇文章是我对之前三个月做一个小的总结，来聊一聊 AI 生成绘画是什么？有哪些生成工具？能做什么？可能会带来的影响？
本文只是个人观点希望能给大家带来一些启发。
目录
AI 生成绘画是什么？
这篇文章说的 AI 生成绘画主要指的是，通过对抗神经网络 VQGAN CLIP 把文字语言和图像进行关联学习， 从而实现只通过一段文字就能生成对应的图像的技术。目前的算法基本上都来自于 openai，目前的生成工具因为算法和训练模型的不同，生成的图像的风格和特点也各有差别和优缺点。
这里推荐一个 AIART的免费教程：
https://github.com/johnowhitaker/aiaiart?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revue newsletter
AI 生成绘画的工具有哪些？
目前市面上的生成工具我大致分为三类：
入门体验版：以 Dream by wombo 为主目前最热门的入门级的 AI 绘画应用是 dream，这个 APP 很好入门也是免费的，只是生成的图像功能相对简单，而且像素偏低。除了这个还有 nightcafe 也是做的比较早，网站形式功能比 dream强大很多，不过需要付费。
1 Dream by wombo
目前最火的 AI 绘画 APP。覆盖全平台，支持网页，安卓，和苹果。目前免费。缺点是功能相对单一，像素低。
2 night coffee
做的最早最完善的 AI 绘画工具。其实就是把 DD 这类的模型包装了一下，只有网站，功能跟 DDV5 差不多了。也是部分免费，限制性使用。缺点是性价比不如 DDV5。
3 starryai
口碑还不错的 AI 绘画 APP。支持安卓，和苹果。每天免费 5 张图。比 wombo出的图好点。
专业版：一些 google colab 上的开源程序
1 disco diffusion
目前国内最火的是 DD，也就是 disco diffusion，有比较完善的教程，社群支持，工具本身也很强大稳定。国内见到的大部分 AI 绘画作品都是用 DD 做的，因为它的教程最多。
colab：
https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/D
isco_Diffusion.ipynb#scrollTo=TitleTop
使用文档：
https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkR
WI3IiCuK7g/edit
相关艺术家：
https://twitter.com/Somnai_dreams somnai是 DD 的作者，同时也在MidJourney 工作。
https://twitter.com/inigma_a 的作品也不错，推特上有很多。
2 pytti
国外很火但是国内并不太熟悉，也有十分完整的使用文档和说明。
colab：
https://colab.research.google.com/github/pytti-tools/pytti-notebook/blob/main/p
yttitools-PYTTI.ipynb
使用文档：https://docs.google.com/document/d/1vXuzSpAxg2YijIE4uN14S5MoM5c98Jp
EXernsMoLjIM/edit#heading=h.4sg1gnlvqssq
相关艺术家：https://twitter.com/unltd_dream_co Unlimited Dream 的一些作品
3 JAX CLIP Guided Diffusion
风格很独特的一款，模型比较多，适合平面抽象几何风格，可批量处理。huemin用它做了很多浮世绘风格的作品。
colab：https://colab.research.google.com/drive/1hcDA5skuzk2IoC0wkQam4i-5k7c7i
R1T?usp=sharing#scrollTo=zxGgJmRzq3Cs
使用文档：https://docs.google.com/document/d/11HWN5e57taWdpyZlW5s6gqzrwMsLlm
OQivyJncOPPhE/edit
相关艺术家：https://twitter.com/huemin_art
AI绘画colab程序笔记本合集
https://docs.google.com/document/d/1ON4unvrGC2fSEAHMVb4idopPlWmzM0Lx5cxiOXG47k4/edit
顶级 AI 生成工具
1 dalle2
openai出品，可以媲美真实照片的生成质量，目前还在测试阶段，邀请码十分难拿到手。
官网：https://openai.com/dall-e-2/
相关介绍：https://www.zhihu.com/zvideo/1496565511983353856
相关测评：http://xhslink.com/33akFh
一些 dalle2 可以做出的效果（更加的真实合乎逻辑）
2 midjourney
目前可以玩到的仅次于 dalle2 的 AI 绘画工具，是 DD 开源项目作者 Somnai 参与的另一个项目，在处理人物和语义匹配上比 DD 做的好很多。我目前玩的最多的一款。
官网：https://www.midjourney.com/app/
官方文档：https://midjourney.gitbook.io/docs/
相关测评：https://articles.zsxq.com/id_67ebn0ogc82w.html
艺术家推荐：https://twitter.com/NekroXIII
3 Imagen
google 下场做的一款对标 dalle2 的语义生成图像的应用，看起来比 dalle2 还要厉害。但是目前连内测入口都没有。
官网：https://imagen.research.google/
新闻：https://mp.weixin.qq.com/s/frMxDJ0T2qZP-QgS21pFcg
AI 生成艺术可以给我们带来什么？
艺术的民主化
大大降低了人们制作视觉作品的门槛，在我分享了一些 AI 生成艺术之后很多人联系我，大部分并不是艺术设计的从业者，但是他们都会需要跟插画师或者设计师沟通，而他们并不会画画，这让沟通有的时候变得特别的困难，大家都希望能够通过画面来表达自己的想法， 但是并不是所有人都有时间精力和天赋去进行系统的绘画训练。而这个技术让这一切变成了可能。
创作者的助手和新的尝试已经有很多原画师开始用 AI 来制作作品的 demo，可以减少前期脑暴的时间，并且可以快速出图跟客户或者上级沟通。 以往的创作过程前期也是需要大量的素材的收集和参考，现在素材可以自己生成了。另外，即使是专业的画师，也不可能精通所有的风格，但 AI 不一样，它可以通过深度学习，模仿古今中外所有的画风，甚至融合这些画风，画师可以借此来拓宽自己的界限。
AI 生成艺术的作品现在已经有很多发布出来成为 NFT 的作品，这个在国外已经有很多了。
俄罗斯的首饰设计品牌 monolama 还联合过数字艺术家做过一个深度学习系列的胸针。而我自己也尝试过用 AI 生成的图来制作系列丝巾。还有更多的融合和尝试等着我们去发现。
代替图库用在 PPT 和文章配图我觉得最应该有危机感的不是艺术家而是图库公司， 如果你能够用文字生成对应的图片，为什么还需要用图库？这个应用太广泛了，PPT的配图，公众号文章的配图，小说的插画配图等等。
今天还看到有艺术家使用 mid 生成的图像，用 substance 3D 做成材质球，他表示这将对材质创作产生巨大的影响。相关文章：https://80.lv/articles/a-collection-of-materials-created-with-midjourney/
人工智能是否会造成威胁？
作为一个从事创意艺术行业并有人工智能知识的人来说：是的，它肯定会对我们的工作造成威胁，但并不是你想象的那样。
三百年前摄影术诞生，99%的肖像画被摄影取代，一部分艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派，野兽派，抽象主义应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做到，但是摄影做不到的事情；另一部分本该成为画师的人成为了摄影师，通过摄影来表达自己，为他人服务。几十年前计算机投入使用时，人们也一样担忧，但今天，由于这些计算机，我们创造了更多的就业机会，完成了更多的工作。
人工智能只是另一种工具，它如何使用取决于使用它的人。
那么为什么它是一种威胁呢？它将造成破坏，传统工作将被淘汰，但会产生新的工作。所以人工智能无法取代艺术家，那些能够驾驭人工智能，或者在技术的夹缝中找到了新的表现形式的，会成为下一个时代的艺术家。有个很好的例子可以说明这一切，在围棋领域几年前阿法狗战胜了柯洁，柯洁说他仿佛看到了围棋上帝，人类在围棋上永远无法战胜 AI，觉得 AI 时代的围棋特别的无趣。另一边，天资一般的韩国棋手申真谞，通过不断的跟 AI 下棋，学会了很多新的思路，并且打败柯洁拿到了世界冠军。在艺术设计领域也是一样，面对人工智能对绘画近乎碾压的技术，我看到了两种截然不同的观点。 一种是兴奋的去尝试学习如何利用它更好的为自己的作品服务，比如已经有很多游戏原画师用 AI 生成的图片来做 demo 和灵感参考，还有插画师会结合手绘和 AI 的图片进行二次创作。另一种是觉得这些都不是艺术，是无价值的电子垃圾，然后开始例举传统艺术多么高贵，又或者开始恐惧，觉得自己之前学的一切都失去了意义。
我觉得三体里有一句特别适合用来回答，人工智能是否能取代艺术家这个问题，
那就是：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”
其它 AI 工具资源
以下资源只是我目前接触到的，并不是全部，这个领域在以极快的速度发展，如果你想接触最前沿的那部分，需要自己去不断的探索。至于变现的方式，我想说的是下面的任何一款工具都潜藏着巨大的商业价值， 但是如何用就看个人的资源和能力了，举个例子下面的老照片的修复是完爆之前的老照片修复的。我用自己祖父母的老照片做过尝试，可以做到精细程度跟现代摄影一样的效果，连细微的毛孔和胡渣都能看到。
1 3D_Photo_Inpainting
一款可以将 2D照片用 AI 算法转换成 3D 视频的程序，也是开源在 colab 上。
https://colab.research.google.com/github/fzantalis/colab_collection/blob/master/3D_Photo_Inpainting.ipynb
2 artbreeder
一款 AI 捏脸软件，网上大部分的卡通真人化的都是用这个做的。https://www.artbreeder.com/
3 ai-art.tokyo
一款 AI 风格迁移软件，可以上传照片生成相关风格化图片。https://ai-art.tokyo/en/
4 time-travel-rephotography
一个由华人研究员参与的老照片修复类项目， 可以完美的把黑白老照片上的人脸修复成现代的逼真彩照。这个比市面上的任何老照片修复软件做的都要完美，但是它只限于对人脸的修复。
https://time-travel-rephotography.github.io/?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revue newsletter
5 NVIDIA Canvas
英伟达做的一款涂鸦生成照片的人工智能应用。可免费在官网下载。https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/
6 CogVideo
通过语义自动生成视频动画的 AI 模型。https://github.com/THUDM/CogVideo
7 AI ART 资源汇总
上面类似的资源还有很多大家可以自己去看。https://pharmapsychotic.com/tools.html
标签：colab,AI,生成,绘画,https,全攻略,com From： https://www.cnblogs.com/flyingsir/p/17498182.html