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背包DP-贪心-1262. 可被三整除的最大和

时间:2023-06-19 22:55:35浏览次数:44  
标签:nums int 1262 tot m1 res 整除 DP 贪心

1262. 可被三整除的最大和

Description

Difficulty: 1762

Related Topics: 贪心, 数组, 动态规划, 排序

给你一个整数数组 nums,请你找出并返回能被三整除的元素最大和。

示例 1:

输入:nums = [3,6,5,1,8]
输出:18
解释:选出数字 3, 6, 1 和 8,它们的和是 18(可被 3 整除的最大和)。

示例 2:

输入:nums = [4]
输出:0
解释:4 不能被 3 整除,所以无法选出数字,返回 0。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3,4,4]
输出:12
解释:选出数字 1, 3, 4 以及 4,它们的和是 12(可被 3 整除的最大和)。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 4 * 10^4
  • 1 <= nums[i] <= 10^4

Solution

解法一:贪心
时间复杂度O(nlogn)
核心思路是先计算和,和只有三种情况,余数分别为0,1,2,分类讨论即可。

Language: Python3

class Solution:
    def maxSumDivThree(self, nums: List[int]) -> int:
        tot = sum(nums)
        if tot % 3 == 0: return tot

        nums.sort()
        m1 = [x for x in nums if x % 3 == 1]
        m2 = [x for x in nums if x % 3 == 2]

        res = 0
        if tot % 3 == 1:
            if m1:
                res = max(res, tot - m1[0])
            if len(m2) > 1:
                res = max(res, tot - m2[0] - m2[1])
        
        if tot % 3 == 2:
            if m2:
                res = max(res, tot - m2[0])
            if len(m1) > 1:
                res = max(res, tot - m1[0] - m1[1])
        
        return res


解法二:动态规划
选或不选原理

class Solution:
    def maxSumDivThree(self, nums: List[int]) -> int:
        @cache
        def dfs(i: int, j: int) -> int:
            """
            dfs(i, j): 要从0~i中选择数字和对3取mod为j的最大和
            """
            if i < 0: return -inf if j else 0
            return max(dfs(i - 1, j), dfs(i - 1, (j + nums[i]) % 3) + nums[i])
        return dfs(len(nums) - 1, 0)

标签:nums,int,1262,tot,m1,res,整除,DP,贪心
From: https://www.cnblogs.com/hyserendipity/p/17492445.html

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