opencv学习笔记（二）

数值计算：

img = cv2.imread('img') + 10

即在原图像的矩阵上，对每一个像素进行+10操作，若出现 img = cv2.imread(img1 + img2),则此时相加结果超出了256的数值，再-256，相当于%256

在cv2.add(img1,img2)中，若相加的结果>255.则存储为255。

图像融合：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img_handsome = cv2.imread('C:/Users/hellou/Desktop/beauty.jpg')
img_girl = cv2.imread('C:/Users/hellou/Desktop/beautiful.jpg')

print(img_girl.shape)
print(img_handsome.shape)

img_girl = cv2.resize(img_girl,(959,629))
#resize时，后面括号内的数值要倒过来
print(img_girl.shape)

res = cv2.addWeighted(img_girl,0.4,img_handsome,0.6,0)
#0.4和0.6分别表示图片比重，0代表偏置项n
cv2.imshow('res_image',res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在resize函数中：
res = cv2.resize(img,(0,0),fx=3,fy=1) 其中fx与fy后面的数值分别表示扩大/缩小至原来的多少倍数

边界填充：

 1 #边界填充
 2 import cv2
 3 
 4 top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50)
 5 #分别表示顶部、底部、左边、右边四个方向上的边界拓宽值
 6 
 7 img = cv2.imread('C:/Users/hellou/Desktop/forest.jpg')
 8 replicate = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)
 9 reflect = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)
10 reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT_101)
11 warp = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_WRAP)
12 constant = cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT)
13 #cv.BORDER_CONSTANT 添加一个恒定的彩色边框。该值应作为下一个参数value给出。\
14 #cv.BORDER_REFLECT 边框将是边框元素的镜像反射，如下所示：fedcba|abcdefgh|hgfedcb
15 #cv.BORDER_REFLECT_101或者cv.BORDER_DEFAULT 与上面相同，但略有改动，如下所示： gfedcb | abcdefgh | gfedcba
16 #cv.BORDER_REPLICATE最后一个元素被复制，如下所示： aaaaaa | abcdefgh | hhhhhhh
17 #cv.BORDER_WRAP 不好解释，它看起来像这样： cdefgh | abcdefgh | abcdefg
18 
19 cv2.imshow('img',img)
20 cv2.imshow('replicate',replicate)
21 cv2.imshow('reflect',reflect)
22 cv2.imshow('reflect101',reflect101)
23 cv2.imshow('warp',warp)
24 cv2.imshow('constant',constant)
25 
26 cv2.waitKey(0)

图像阈值：
ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
　　src ：输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图. dst ：输出图
　　thresh ：阈值
　　maxval ：当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据 type 来决定），所赋予的值
　　type ：二值化操作的类型