智能图像处理竟然能做出这种神奇的事

前言

大家都知道，搞论文的时候很多的时候都需要数据来做支撑，对应的我就需要在很多期刊中获取对应的Figure，但是获取很麻烦，就算拍摄出来，放在论文里面效果也不是很好，而且歪七扭八的很碍眼。在这种事情上就很难搞，我苦这件事情好久了，一直也没有一个具体的解决方案，我想要的效果先来展示一下吧。

例如：我需要在论文里面插入一些题目，但是如果是拍摄出来的那就根本没发看了，所以我们得修饰一下，但是自己修正那是真正的费时费力，但是我用这个工具就能直接获取优化后的内容，来看看。

上面的内容就是用这个工具搞出来的，我是找了好多种工具，效果就这个最好，今天我来分享一下这个工具，希望也能给大家带来方便。将参考的期刊内容直接拍照识别，非常的快速高效，正确率又超高。

工具说明

这个产品是合合信息的，直接去搜官网。

在主页里能看到通用文字识别，这里是可以免费试用的。

前面展示的合合信息的版面分析与还原技术非常好用，这里我仅对于版面分析进行深入的说明。

版面分析是什么

这个工具通过人工智能与大数据分析突破了版面分析技术，在版面分割、区域间的逻辑关系处理等方面都有了实际的解决方案，并且通过智能文字识别、智能图像处理等核心技，助力与我们使用者从各类复杂的图片文档中精准获取信息。方便针对各种格式内容进行分割重组，为各个模块高度赋能。

版面分析主要包括物理版面分析（区域分割、分类，文本检测与定位，文本行分割等），手写及印刷区分，表格分析（单元格提取与关系分析），逻辑版面分析（区域语义分类、阅读顺序），以及签名、图标、印章等版面元素的提取等。

一般我们的在期刊中能看到大致5种内容，包含：文本，标题，表格，图像，列表。这些内容都可以被识别出来的，识别完成后根据我们自己具体的需求进行摘取即可。

其实这里的技术就很难了，版面分析任务被分为物理版面分析（或称为几何版面分析）和逻辑版面分析两类，前者主要解决区域分割问题，后者则关注区域之间的逻辑关系或阅读顺序。虽然我还不会，但是人家的技术水平真真的好厉害，这里给它点个赞。

最恐怖的数学公式

很多时候我们最头疼的是数学的公式，如果让我逐一的插入，我想回一句，那是不可能的，根本没有那个精力，有这个的时间都能几百万上下了，谁受这罪啊。

就说这张图的内容，用公式编辑器搞出来，画矩阵，真不是一星半点的麻烦，你以为我给大家画的时候都是使用公式编辑器啊，我不可能的，我也受不了，会爆掉的。

数学公式的版面分析

把有数学公式的照片提供出来，直接上工具进行分析，看效果，super棒。

处理后效果：

分析效果，可以将各个部分的内容都分割出来。

再看看卷子上的，这里还有大拇指一根呢，不过是可以识别去除的。

处理完毕效果，自动清理了很多内容呢，很直接方便，咱们可以具体对照一下，没有什么错漏的地方，下面的图还是可以继续优化的，也就是二次处理一下，问题不大。而且这个效果基本上就是word原内容了，识别完成后我们再修改一下具体的格式，也就完美了。

版面结果格式设置

根据我们提供的图片，筛选出对应的文档区域，对应的除去各种各样的噪声，去掉手指，去掉褶皱，进行曲面矫正，最后再进行图片增强，经过一系列的优化之后我们就能得到一个非常平整的图片内容。当然，这个图片也可以转成word。

根据自己的需求修正就好，很方便，段落属性什么的都可以设置的。

可识别元素

一般文档中基本包含的内容也就是下图这些内容了，都是可以做识别的，其中的识别公式是最舒服的，其它的相对手工处理还容易一些。

论文里面经常需要识别的就是图像以及表格，表格的数据流是我特别不喜欢的，没有任何技术含量，还得一点点的手工录入，有了这个识别工具就一键复制粘贴，相当迅捷了。

文档检测效果

这个是文档的内容识别，对应的text、title以及印章都顺利的别了。中间的部分是版面元素检测的过程解析。

识别纸质表格

识别度是非常高的，识别完成后进行一定的段落以及文字样式处理就完美了。

总结

这个工具在我的论文中可以起到非常大的帮助，数学公式，图像处理，表格录入等等功能都是非常的强大，再也不用担心面对着各种期刊内容发憷的情景了，再复杂的期刊我也能帮助大家完美的扣下来，变成大家的论文，变成大家的财富。

其实它还有很多功能等待着大家来开发，图像身份证是否有P篡改过，这样的功能都是非常强大而又好用的。

版面分析相关技术还可作用于文化保护，通过自动识别和提取各种类型书籍的表格、图像信息，将不同时代、多种印刷版式、多种概念的纸质图样按照符合人类理解的格式进行电子化存储，帮助实现文献、古籍、报纸、杂志等资料的数字化和知识管理，如果你在做这方面的工作，都是可以用上的，希望这篇文章能帮助到大家，为大家创造一些价值。