单词接龙

单词接龙

题目：
给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则：

每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:

如果不存在这样的转换序列，返回 0。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。
示例 1:

输入:
beginWord = “hit”,
endWord = “cog”,
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”,“cog”]

输出: 5

解释: 一个最短转换序列是 “hit” -> “hot” -> “dot” -> “dog” -> “cog”,
返回它的长度 5。
示例 2:

输入:
beginWord = “hit”
endWord = “cog”
wordList = [“hot”,“dot”,“dog”,“lot”,“log”]

输出: 0

解释: endWord “cog” 不在字典中，所以无法进行转换。

解题思路：看到最短就想到了BFS，和动态规划，后面发现这一题和打开转盘锁类似，用BFS解决

class Solution {
    public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
        Set<String> wordSet = new HashSet<>(wordList);
        if (wordSet.size() == 0 || !wordSet.contains(endWord)) {
            return 0;
        }
        wordSet.remove(beginWord);
        
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(beginWord);
        Set<String> visited = new HashSet<>();
        visited.add(beginWord);
        
        int step = 1;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int currentSize = queue.size();
            for (int i = 0; i < currentSize; i++) {
                String currentWord = queue.poll();
                if (check(currentWord, endWord, wordSet, visited, queue)) {
                    return step + 1;
                }
            }
            step++;
        }
        return 0;

    }
    
    private boolean check(String cur, String endWord, Set<String> wordSet, Set<String> visited, Queue<String> queue) {
        char ch[] = cur.toCharArray();
        
        for(int i = 0; i < ch.length; i++) {
            char c = ch[i];
            for(char j = 'a'; j <= 'z'; j++) {
                if(j == c)
                    continue;
                
                ch[i] = j;
                String next = new String(ch);
                if(wordSet.contains(next)) {
                    if(next.equals(endWord)) {
                        return true;
                    }
                    
                    if(!visited.contains(next)) {
                        visited.add(next);
                        queue.add(next);
                    }
                }
            }
            ch[i] = c;
        }
        
        return false;
    }
}