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大家好，我是Edison。最近温习了ChatGPT的基本原理和语言模型的发展脉络，受益匪浅。老规矩，必须把自己学到的整理一下，才算学过。本篇我们快速复习一下上一篇的内容再次理解基于统计的语言模型，然后再了解下语言模型发展的重要里程碑。基于统计的NLP基本玩法上一篇我们了解到，在基于

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记一次修改dex文件实现破译某单词软件VIP(某无*单词)这是一个无壳的APP，可以通过MT管理器取查看所有的dex文件，或者通过Jadx去搜索'会员'很简单的判断VIP的语句，所以我们也只需要去看看代码的实现就可以了intpro=user.getPro();进入getPro()看到的是smali代码.methodpubl

单词搜索​给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中，返回true；否则，返回false。​单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重

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题目描述笨小猴的词汇量很小，所以每次做英语选择题的时候都很头疼。但是他找到了一种方法，经试验证明，用这种方法去选择选项的时候选对的几率非常大！这种方法的具体描述如下：假设\(\text{maxn}\)是单词中出现次数最多的字母的出现次数，\(\text{minn}\)是单词中出现次数最少的字母的

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