搞深度学习/图像处理 三个必备网站

本周，我们将使用决策树（DecisionTrees）构建我们的第一个机器学习模型。树(trees)在医学应用中非常有用的的原因是：1️⃣它们处理连续和分类数据的能力，2️⃣它们的可解释性以及训练速度。我们将使用树来模拟在医学数据中观察到的非线性（non-linear）关系。当然，我们将构建我们的第一个基于机......

第二课第一周第4-7节医学预后案例欣赏+作业解析视频地址：B>Tina-姐预后的案例在这节课中，我们将看看预后临床例子。看看预后任务的输入和输出是什么样子的，以及我们如何权衡输入之间的权重。我们可以把预后模型看作一个系统，它把病人的资料（profile）作为输入，并输出病人的风险评分。pro......

1. target=target.cuda(async=True)  AttributeError:'list'objecthasnoattribute'cuda'查看自己的target类型，原为['1','0','1','1']。这种列表试字符串型。而应该修改为torch.tensor类型。才能用于网络计算简单改为：先改为numpy再转换为tensor，搞定！lab......

废话不多，就是这个网站。https://paperswithcode.com/目录1.有事没事浏览一下最新技术2.3597个公开数据集1.有事没事浏览一下最新技术点击网页最上方，BrowseState-of-the-Art。里面涵盖了各个领域的最新技术论文，数据，以及论文代码。下面这个图是经上面翻译来的。主要包含以下几......

文章目录前言一、labelme是什么？二、快速安装使用1.windows安装2.linux安装3.macos安装安装成功的哑子三、界面说明四、为图像创建类标签4.1参数介绍4.1文件夹所有文件创建分类标签4.2为文件夹所有文件创建分割标签5.其他问题5.1如何快速查看分割的json文件5.2json转png前......

2023-06-14：我们从二叉树的根节点root开始进行深度优先搜索。在遍历中的每个节点处，我们输出D条短划线（其中D是该节点的深度）然后输出该节点的值。（如果节点的深度为D，则其直接子节点的深度为D+1根节点的深度为0如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点给出遍......

2023-06-14：我们从二叉树的根节点root开始进行深度优先搜索。在遍历中的每个节点处，我们输出D条短划线（其中D是该节点的深度）然后输出该节点的值。（如果节点的深度为D，则其直接子节点的深度为D+1根节点的深度为0如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点给出遍历输出......

2023-06-14：我们从二叉树的根节点root开始进行深度优先搜索。在遍历中的每个节点处，我们输出D条短划线（其中D是该节点的深度）然后输出该节点的值。（如果节点的深度为D，则其直接子节点的深度为D+1根节点的深度为0如果节点只有一个子节点，那么保证该子节点为左子节点给出遍历输出......

一、多层感知机MLP1、MLP概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layerMulti-LayerPerceptron,MLP)，可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器，这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换(non-lineartransformation)对样本的输入进行非线性变换，然后将变......

注：本系列是基于参考文献中的内容，并对其进行整理，注释形成的一系列关于深度学习的基本理论与实践的材料，基本内容与参考文献保持一致，并对这个专题起名为“利用Theano理解深度学习”系列，若文中有任何问题欢迎咨询。本文提供PDF版本，欢迎索取。“利用Theano理解深度学习”系列分为个部分，......