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文章目录前言第一步加载预训练模型并修改类别数第二步选择模型所有层/最后一层进行反向传播优化探讨：如何确定模型最后一层的名字是什么方法一：查询源代码方法二：查询模型的子模块名字前言首先，这里不讲迁移学习的理论，只讲实践，因为理论已经全网飞了~~，不懂得大家先去学理论，理论学......

文章目录前言一、labelme是什么？二、快速安装使用1.windows安装2.linux安装3.macos安装安装成功的哑子三、界面说明四、为图像创建类标签4.1参数介绍4.1文件夹所有文件创建分类标签4.2为文件夹所有文件创建分割标签5.其他问题5.1如何快速查看分割的json文件5.2json转png前......

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_35762038/article/details/104934725?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168674788416800184175645%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=168674788416800184175645&bi......

一、多层感知机MLP1、MLP概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layerMulti-LayerPerceptron,MLP)，可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器，这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换(non-lineartransformation)对样本的输入进行非线性变换，然后将变......

注：本系列是基于参考文献中的内容，并对其进行整理，注释形成的一系列关于深度学习的基本理论与实践的材料，基本内容与参考文献保持一致，并对这个专题起名为“利用Theano理解深度学习”系列，若文中有任何问题欢迎咨询。本文提供PDF版本，欢迎索取。“利用Theano理解深度学习”系列分为个部分，......

一、集成学习方法的思想    前面介绍了一系列的算法，每个算法有不同的适用范围，例如有处理线性可分问题的，有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中，常常会因为“集体智慧”使得问题被很容易解决，那么问题来了，在机器学习问题中，对于一个复杂的任务来说，能否将很多的机器学习算法......

一、近邻算法(NearestNeighbors)1、近邻算法的概念近邻算法(NearestNeighbors)是一种典型的非参模型，与生成方法(generalizingmethod)不同的是，在近邻算法中，通过以实例的形式存储所有的训练样本，假设有m个训练样本：此时需要存储这m个训练样本，因此，近邻算法也称为基于实例的模型......

一、贝叶斯定理  1、条件概率B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。  2、全概率公式     含义是：如果和构成样本空间的一个划分，那么事件B的概率，就等于和的概率分别乘以B对这两个事件的条件概率之和。  3、贝叶斯推断        其中称为先验概率，即......

一、极限学习机的概念    极限学习机(ExtremeLearningMachine)ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。    ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。二、极限学习机的原理EL......

一、Logistic回归的概述  Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回归”也就意味着最佳拟合。要进行最佳拟合，则需要寻找到最佳的拟合参数，一些最优化方法就可以用于最佳回归系数的确......