传统队列的顺序性
传统队列在服务器上保存有序的记录，如果多个消费者消费队列中的数据， 服务器将按照存储顺序输出记录。虽然服务器按顺序输出记录，但是记录被异步传递给消费者， 因此记录可能会无序的到达不同的消费者。这意味着在并行消耗的情况下， 记录的顺序是丢失的。因此消息系统通常使用“唯一消费者”的概念，即只让一个进程从队列中消费， 但这就意味着不能够并行地处理数据
kafka的顺序保证
Kafka相比于传统消息队列还具有更严格的顺序保证
kafka的特性
1、kafka写入一个partition分区中的数据是一定有顺序的
2、kafka中一个消费者消费一个partition的数据，消费者取出消息时也是有顺序的
Kafka能够为一个消费者池提供顺序保证和负载平衡，是通过将topic中的partition分配给消费者组中的消费者来实现的， 以便每个分区由消费组中的一个消费者消耗
通过这样，我们能够确保消费者是该分区的唯一读者，并按顺序消费数据。众多分区保证了多个消费者实例间的负载均衡。但请注意，消费者组中的消费者实例个数不能超过分区的数量
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