[重读经典论文] ConvNeXt——卷积网络又行了

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制1.时间偏移模块（TSM）视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来了挑战。传统的2DCNN计算成本低，但无法捕捉视频特有的时间信息；3DCNN可以得到良好的性能，但计算量......

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制1.时间偏移模块（TSM）视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来了挑战。传统的2DCNN计算成本低，但无法捕捉视频特有的时间信息；3DCNN可以得到良好的性能，但计算......

前言最近的失业潮引起很多打工人的恐慌,特别是ChatGPT之类的生成式AI的推出,其智能程度和自主学习能力远程人们想象.加剧了大家的恐慌情绪,在裁员潮这个当口,纷纷引发各行各业的猜测--人工智能替代大部分岗位,而且有些行业甚至已经使用上了ChatGPT类的生成式AI进行替代人类的部分工......

 在国内访问 Docker 官方的镜像，一直以来速度都慢如蜗牛。为了快速访问Docker官方镜像都会配置三方加速器，目前常用三方加速器有：网易、USTC、DaoCloud、阿里云。现在Docker官方针对中国区推出了镜像加速服务。通过Docker官方镜像加速，国内用户能够以更快的下载速度和......

卷积神经网络-全面图解-带你了解前向后向传播的所有细节综述本文将会从基础的前馈神经网络入手，通过bp神经网络，引出卷积神经网络，并把专门的重点放在如何理解和实现卷积神经网络的卷积层、下采样层、全连接层、以及最终的softmax的反向传播的理解。最后实现基于python的车标识别6分类......

狄利克雷卷积概念对于数论函数\(f,g\)，定义其狄利克雷卷积\(h=f*g\)，满足：\[h(n)=(f*g)(n)=\sum_{d\midn}f(d)g\left(\dfrac{n}{d}\right)\]运算律：满足交换律，显然具有对称性。满足结合律，等价于三个\(d_i\)贡献到\(n\)。满足加法的分配率。常见数论函数：\(\m......

狄利克雷卷积和莫比乌斯反演看了《组合数学》，再听了学长讲的……感觉三官被颠覆……目录狄利克雷卷积和莫比乌斯反演狄利克雷卷积特殊的函数函数之间的关系除数函数和幂函数欧拉函数和恒等函数卷积的逆元莫比乌斯函数与莫比乌斯反演求法数论分块（整除分块）莫比乌斯反演的经典结......

摘要：深度学习在计算机视觉领域中具有广泛的应用。本文将介绍如何使用卷积神经网络（CNN）实现一个猫狗分类器。我们将使用Python和TensorFlow框架搭建一个简单的卷积神经网络模型，并利用猫狗图像数据集进行训练和测试。通过本文，读者将了解到深度学习在图像分类任务中的基本原理和实践应......

代码如下：from__future__importdivision,print_function,absolute_importimporttensorflowastfimporttflearnfromtflearn.layers.coreimportinput_data,dropout,fully_connectedfromtflearn.layers.convimportconv_1d,global_max_poolfromtflearn.layers......

使用CNN做文本分类from__future__importdivision,print_function,absolute_importimporttensorflowastfimporttflearnfromtflearn.layers.coreimportinput_data,dropout,fully_connectedfromtflearn.layers.convimportconv_1d,global_......