6.11周报

文献阅读

（一）运用赋能计算的方法，在网格层面量化东莞外卖垃圾的产生情况：Full article: Quantify the food delivery package waste generation of Dongguan in grid level using empowerment calculation method (tandfonline.com)

笔记地址：运用赋能计算方法，在网格层面量化东莞外卖垃圾产生情况笔记 - Spartaright - 博客园 (cnblogs.com)

（二）基于外卖数据，通过外卖饮食口味感知城市人口特征：Perception of urban population characteristics through dietary taste patterns based on takeout data - ScienceDirect

笔记地址：基于外卖数据，通过饮食口味感知城市人口特征笔记 - Spartaright - 博客园 (cnblogs.com)

这两篇文献所使用的研究方法大同小异，具体步骤都是通过python爬虫爬取外卖平台的订单数据，与地图POI相关信息结合进行研究，并使用ArcGIS软件进行核密度分析，最终形成直观的可视化图表。第一篇文献中提出基于人口分布和配送距离的赋能计算，计算了每个网格产生的外卖垃圾总量；第二篇文献在爬取数据后还对外卖订单的口味进行分析（可能会使用到文本分析？），并使用k-means聚类算法得到三种外卖订单的口味，再对不同外卖订单的口味信息与poi相联系，得出不同外卖口味在不同时间段、不同场所的时空分布情况。两篇文章可作为参考，为研究外卖在城市中时空分布格局的问题提出一般性研究方法。

会议记录

会议记录：中国高分辨率机动车二氧化碳排放清单及其排放特征识别 - Spartaright - 博客园 (cnblogs.com)

会议主要报告了中国机动车二氧化碳排放的空间格局与分布情况，并且根据现状提出了一系列的减污降碳的治理手段，但是对于如何识别机动车二氧化碳排放特征这一方面阐述的比较简略，没有详细地说明技术手段（简单地提及了一下使用到机器学习的方法，并且在某些地区精度不理想），需要对原论文进一步学习。