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golang实现设计模式之策略模式-优缺点,适用场景

时间:2023-06-09 18:23:25浏览次数:46  
标签:total return 策略 float64 price 优缺点 golang 算法 设计模式

策略模式是一种行为型的设计模式,该模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换,且算法的变化不会影响使用算法的客户,或者认为把使用算法的责任和算法的实现分割开来,并委派给不同的对象对这些算法进行管理。

结构

  • 1.抽象策略(Strategy)类。定义了一个公共接口,各种不同的算法以不同的方式实现这个接口,环境角色使用这个接口调用不同的算法,一般使用接口或抽象类实现。
  • 2.具体策略(Concrete Strategy)类。实现了抽象策略定义的接口,提供具体的算法实现。
  • 3.环境(Context)类。持有一个策略类的引用,最终给客户端调用。

优缺点

  • 优点

1.避免使用多重判断。多重条件语句不易维护,而使用策略模式可以避免使用多重条件语句,如 if...else 语句、switch...case 语句。
2.提供可重用的算法族,通过继承在父类实现。策略模式提供了一系列的可供重用的算法族,恰当使用继承可以把算法族的公共代码转移到父类里面,从而避免重复的代码。
3.策略模式可以提供相同行为的不同实现,客户可以根据不同时间或空间要求选择不同的。
4.支持开闭模式,不修改源码下,灵活增加新算法。
5.算法的使用和实现分类,解耦。算法的使用放到环境类中,而算法的实现移到具体策略类中,实现了二者的分离。

  • 缺点

1.客户端必须理解所有策略算法的区别,以便适时选择恰当的算法类。
2.策略模式造成很多的策略类,增加维护难度。

适用场景

  • 1.一个系统需要动态地在几种算法中选择一种时,可将每个算法封装到策略类中。
  • 2.类中定义多种行为,行为引用通过条件判断,可转为策略模式。
  • 3.系统中各算法彼此完全独立,且要求对客户隐藏具体算法的实现细节时。
  • 4.系统要求使用算法的客户不应该知道其操作的数据,使用策略模式来隐藏与算法相关的数据结构。
  • 5.多个类只区别在表现行为不同,可以使用策略模式,在运行时动态选择具体要执行的行为。

代码实现

package main

import "fmt"

// 1.abstract strategy
type iCash interface {
   acceptCash(price float64) float64
}

// 2.concrete strategy
// 2.1 normal
type cashNormal struct {

}

func (r *cashNormal) acceptCash(price float64) float64 {
   if price < 0 {
      return -1
   }
   return price
}

// 2.2 full deduction
type cashFullDeduction struct {
   amount float64 // 满减要求达到多少金额
   offAmount float64 // 满减的金额
}

func (r *cashFullDeduction) acceptCash(price float64) float64 {
   if price < 0 || r.amount < 0 || r.offAmount < 0 {
      return -1
   }
   if price >= r.amount {
      return price - float64(int(price/r.amount))*r.offAmount
   }
   return price
}

// 2.3 discount
type cashDiscount struct {
   discount float64
}

func (r *cashDiscount) acceptCash(price float64) float64 {
   if price < 0 || r.discount < 0 {
      return -1
   }
   if r.discount >= 1 {
      return price
   }
   return price * r.discount
}

// 3.context
type cashCtx struct {
   c iCash
}

type discountType int

const (
   normalTyp discountType = 0 + iota
   fullDeductionTyp
   discountTyp
)

// as config
const (
   AMOUNT float64 = 500
   OFFAMOUNT float64 = 80
   DISCOUNT float64 = 0.95
)

func NewCashCtx(typ discountType) *cashCtx {
   ctx := &cashCtx{}
   switch typ {
   case normalTyp:
      ctx.c = &cashNormal{}
   case fullDeductionTyp:
      ctx.c = &cashFullDeduction{AMOUNT, OFFAMOUNT}
   case discountTyp:
      ctx.c = &cashDiscount{DISCOUNT}
   default:
      panic("calculate error.")
   }

   return ctx
}

func (r *cashCtx) getResult(price float64) float64 {
   return r.c.acceptCash(price)
}

// client
func main()  {
   var total float64
   cash1 := NewCashCtx(normalTyp)
   total += cash1.getResult(100)
   cash2 := NewCashCtx(fullDeductionTyp)
   total += cash2.getResult(600)
   cash3 := NewCashCtx(discountTyp)
   total += cash3.getResult(430)

   fmt.Println("total cost:", total) // total cost: 1028.5
}

参考文章:

标签:total,return,策略,float64,price,优缺点,golang,算法,设计模式
From: https://www.cnblogs.com/davis12/p/17469986.html

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